Applied Intuition为自动驾驶汽车仿真工具融资了4000万美元

对于开发自动驾驶汽车的公司来说,模拟器是无价的资产。这些工具被Waymo、通用汽车的Cruise、Zoox和无数其他公司用来验证系统的可扩展性和安全性,更不用说训练汽车制造商真实汽车的机器学习算法了。

但并非每家公司都有资源从头开始构建自己的软件模拟器。这就是为什么前谷歌产品经理和软件工程师Peter Ludwig(他曾工作于Android汽车、谷歌地图和谷歌商务)与Y Combinator的合作伙伴兼COO Qasar Younis(之前在谷歌Maps担任集团产品经理)共同创建了Applied Intuition的原因,该公司为自动驾驶汽车的开发、测试和部署提供基础设施。在成功地吸引了硅谷、底特律、欧洲和亚洲的无人驾驶汽车、采矿和送货机器人公司的业务两年之后,该公司正准备利用新的资本进行扩张。

Applied Intuition今天宣布,它已经在由General Catalyst牵头的B轮融资中获得了4000万美元,参与的公司包括凯鹏华盈(Kleiner Perkins)、微软(Microsoft)的M12、Sozo Ventures和La Famiglia。此前的投资者安德森•霍洛维茨(Andreessen Horowitz)、Lux Capital和Floodgate也参与投资。这家总部位于加州Sunnyvale、成立两年的公司在2018年9月发行了1150万美元的A轮融资后,总融资额超过5,000万美元。

General Catalyst董事总经理亨曼特•塔内贾(Hemant Taneja)表示,新投资将使Applied Intuition能够加速其国际扩张。

“Applied Intuition的团队代表了硅谷顶尖专家和底特律专家的罕见结合,他们具备塑造交通行业未来的独特能力。他们的目标是通过显著提高软件开发速度来推动整个行业向前发展。”Taneja补充道。“专注与技能的交集让我们相信,这个团队有潜力成为自动驾驶领域的持久领导者。”

Applied Intuition广泛的集成开发环境使客户能够模拟他们的技术栈的每个组件。这与一些公司用来制造和测试无人驾驶汽车的电子游戏引擎形成了鲜明对比,Ludwig和Younis认为,这些引擎通常是针对视觉效果,而不是现实的物理效果。

在Applied Intuition的内部部署和云平台中,开发人员可以导入感兴趣位置的地图(以及该环境中对象的行为),并使用拖放场景编辑器生成排列,以覆盖边缘情况。他们能够针对自动驾驶汽车软件运行大量的场景集,并使用基于Web的可视化工具逐步执行代码,同时通过URL跟踪进度并与协作者共享结果,同时使用定制的规则以编程方式提取驱动器片段。

Applied Intuition说,它的解决方案可以在大型送货机器人、汽车和卡车车队中进行数百万PB级的模拟,普通客户可以在两周内将其解决方案与现有软件集成。

现在和以前的Applied Intuition投资者包括TalkBin联合创始人Michael Ma、Matrix一般合伙人Illya Sukhar和Product Hunt创始团队成员Erik Torenberg。它的创始团队来自谷歌、谷歌母公司Alphabet的X实验室、Waymo、微软、亚马逊、英伟达、苹果、Aptiv和博世,以及通用汽车、沃尔沃、丰田、福特和特斯拉等汽车制造商。

Applied Intuition的资金注入正值自动驾驶汽车公司越来越多地采用开源工具。百度的最新版本“阿波罗”(Apollo)于今年早些时候发布,这是这家北京公司为无人驾驶汽车开发的开源全栈软件解决方案。另外,Waymo最近发布了一套用于自主车辆多模态传感器的数据集,此前Lyft公布了用于自主车辆开发的语料库。今年6月,Cruise开源了它的机器人数据分析工具Webviz,并于今年2月推出了一个基于Web的汽车数据平台,名为自动可视化系统(Autonomous Visualization System)。

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