Zendrive 融资了 3700 万美元,以鼓励使用 AI 进行良好的驾驶行为

为什么谨慎的驾驶员的月保费应该与那些不那么负责任、更具攻击性的驾驶员大致相同?这个琐碎的问题促使谷歌和Facebook的资深人士乔纳森·马图斯(Jonathan Matus)创建了Zendrive,该服务收集驾驶习惯的数据,并奖励那些做出安全决定的司机。从2013年开始,这家旧金山初创公司就一直在稳步前进。但现在,随着热情的投资者(其中一些是新投资者)的资金涌入,Zendrive正在加速增长。

Zendrive今天透露,它已经从XL innovation牵头的B轮融资中筹集了3700万美元,参与的有Hearst Ventures、宝马iVentures、ACME Capital、NYCA、SignalFire等。2016年2月,该公司完成了价值1350万美元的A轮,此轮融资使公司的总融资额增加到近6000万美元,Matus称这将使Zendrive能够加快产品开发和招聘工作。

其中一个将受益的产品是FullStop,它将于今天正式面向特定合作伙伴推出。Zendrive将其描述为一种“移动驱动的风险解决方案”,用来解决违反停车标志的问题。该公司表示,在有限的测试中已经显示,每月违反一个停车标志的司机撞车的可能性是不违反的司机的5.8倍。

“Zendrive的成立是为了通过数据和分析来保证道路安全,”Matus说。“我们将继续推动该领域的创新曲线向前发展,我们将与任何像我们一样致力于通过技术和激励措施改善驾驶行为的人合作。”

Zendrive基于应用程序的解决方案使保险公司、移动运营商和车队运营商能够加强最佳实践,并奖励遵守基本道路规则的司机。它的DriveDetect工具会自动切换到家庭安全功能,或者在驾驶过程中切换到低分心的仪表盘,而DriveReveal则会强调可能会出现问题的习惯和风险因素。与此同时,FuelSip建议可以节省燃料或减少能源使用的驾驶技术,WreckDetect则在发生严重事故时通知亲人和紧急救援人员。

Zendrive从驾驶员的智能手机中收集了大量的行为数据,特别是那些智能手机的加速计、GPS和陀螺仪。它能够以惊人的精度检测事件,比如当一个老人开始在雨中驾驶,或者当一个司机可能会分心并咄咄逼人地驾驶。此外,得益于从超过1800亿英里的历史数据中获得的数据分析,它可以自动指导新手司机,并记录报告里程费用,或设定环保驾驶目标。

Zendrive指出,伊利诺斯大学进行的一项研究发现,在14种驾驶风险因素中,有13种(包括急剧加速和硬刹车),手机传感器的测量结果与基于硬件的车载诊断方案一样准确(在某些情况下甚至更准确)。Zendrive声称其算法对风险的预测能力是行业基准的六倍。该公司表示,在宝马碰撞测试实验室的测试中,其iOS碰撞检测算法对时速30英里及以上的碰撞有100%的准确率,并且可以判断用户的手机是装在支架、口袋里,还是放在杯托里。

Zendrive的客户包括共乘网络HopSkipDrive、加油站定位应用Gasbuddy和燃料输送初创公司Booster。该公司表示,在GasBuddy的案例中,其人工智能和机器学习算法帮助用户将燃油效率提高了至多40%。

根据研究公司Ovum最近发布的一份报告,Zendrive占据了一个利润丰厚的驾驶员安全计划领域,预计到2022年,这个领域的价值将接近300亿美元。它与资金雄厚的初创公司Root Insurance(根据司机行为计算汽车保险费)和Avinew(奖励使用自动安全功能的客户)展开了间接竞争。

到目前为止,这场竞争并没有吓跑像花旗集团(Citigroup)前董事长、美国运通(American Express)旗下保险部门、Fireman旗下基金保险公司的前首席执行官Sandy Weill这样的投资者。

“越来越多的人采用数据和分析技术,这一趋势正在塑造保险行业的未来。” Weill说,他计划加入Zendrive的顾问委员会。“Zendrive团队专注于为保险公司、平台提供商以及最终的消费者提供价值,这将带来更好的价格和更安全的道路。我很高兴能参与这个行业的这场革命。”

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