这家AI初创公司声称用AI自动化制作APP,实际上只是用人类实现

据 《华尔街日报》 报道,一家声称已经建立了人工智能辅助应用程序开发平台的印度创业公司Engineer.ai实际上并没有使用人工智能来构建应用程序。相反,据报道,该公司主要依靠人力工程师,同时利用围绕人工智能的宣传来吸引客户和投资,这些投资将持续到其自动化平台真正投入运营。该公司已经从SoftBank拥有的公司和其他公司获得了近3000万美元的资金。

该公司声称其人工智能工具是“人工辅助的”,并提供一项服务,将帮助客户在大约一个小时内从零开始制作80%以上的移动应用程序。Engineer.ai创始人萨钦•戴夫•达加尔(Sachin Dev Duggal)表示,他的另一个头衔是“首席魔法师”(Chief Wizard),是去年在一次会议上公布的。然而,据《华尔街日报》报道,Engineer.ai不使用人工智能来组装代码,而是使用印度和其他地方的人类工程师来组装应用程序。

今年早些时候,该公司被其首席商务官罗伯特•霍德海姆(Robert Holdheim)起诉。他声称,该公司夸大了自己的人工智能能力,以获得实际研发该技术所需的资金。根据Holdheim的说法,Duggal“告诉投资者Engineer.ai已经完成了80%的开发工作,而事实上,他甚至还没有开始开发。”

当被问及该公司实际上是如何使用机器学习和其他人工智能培训技术时,该公司告诉《华尔街日报》,它使用自然语言处理来估计所需功能的价格和时间表,并依赖于“决策树”来分配任务给工程师。这两种技术都不具备现代人工智能的能力,无法支持尖端机器翻译或图像识别,而且似乎也没有任何一种人工智能代理或软件真正在编译代码。Engineer.ai没有立即回应置评请求。

Engineer.ai并不是唯一一个吹嘘其人工智能能力的企业。据PitchBook的数据,AI初创企业的资金正在快速增长,去年达到310亿美元。日本软银(SoftBank)等公司已承诺在未来几年将向AI投资数千亿美元。据《华尔街日报》报道,包括来自英国安圭拉.ai顶级域名在内的公司数量在过去几年翻了一番。换句话说,你的公司正在构建一项传统技术,比如应用程序开发平台,但在Facebook、谷歌、Uber等巨头的日益挤压的饱和初创企业格局中,引入人工智能是获得资金和关注的一种简单方式。

根据英国投资公司MMC Ventures称,拥有某种AI组件的创业公司可以比其他软件公司多吸引50%的资金,该公司告诉《华尔街日报》,它怀疑40%甚至更多的公司不使用任何形式的真正的人工智能。部分问题在于,人工智能可以很容易地以测试或初步形式起步,但实际大规模部署要困难得多。此外,获得必要的训练数据来构建有能力的人工智能代理可能非常昂贵和耗时;Facebook和谷歌等公司拥有庞大的研究机构,向工程师支付高薪,目的是开发更好的人工智能培训技术,这些技术有朝一日可能被用于制造商业产品。

关于Engineer.ai的启示还揭示了许多现代人工智能的一个令人不安的事实:它几乎不存在。就像Facebook和YouTube等大型科技平台所做的适度努力一样,很多人工智能技术都需要人们的指导。这些平台使用一些人工智能,但也主要是由海外和国内的大量外包服务商审查有害和暴力内容,以便删除这些信息。

软件必须经过培训,以便在出现错误时进行改进和纠正,并且需要人眼和耳朵审查,注释数据并将其回传给系统,工程师可以使用它来微调算法。对于几年前短暂的聊天机器人热潮来说尤其如此,当时像Facebook这样的大公司和像Magic这样的创业公司开始雇佣隐藏在AI背后的大量承包商,比如Facebook已经停产的M。

但人工智能的神秘感,以及欺骗公众甚至投资者相信比实际技术更复杂的能力,已经向外扩展到整个公司和行业。

只要看看最近关于数字助理和人工承包商的争议就知道了。五巨头中的每一家都承认,他们使用人工员工来检查这些音频样本,以帮助纠正智能助手的工作表现。这其中就包括苹果公司,该公司已经停止了这一做法,并计划在意识到这可能会损害其对用户隐私的承诺后,提供“退出”选项。

谷歌停止了其在欧盟的人工助理实践,Facebook也停止了自己的程序,该程序使用人工辅助AI为Messenger执行语音到文本转录。但谷歌继续在美国和其他地方采用这种做法,亚马逊为Alexa以及微软用于Cortana和Skype也是类似。

但问题仍然存在:人工智能需要人类来帮助改进,即使企业不愿意承认这一点,而当另一个人实际上参与这个过程时,他们对客户并不总是透明。在这种情况下,一大类新创业公司似乎在利用人工智能炒作,来试图打造他们可能无法(甚至无意)真正提供的新技术,因为它可能太难了,而且因为它很容易伪装。这些公司因此获得了更多的资金。

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