Kyndi 为分析文档的可解释 AI 筹集了 2000 万美元

Kyndi是一家开发其可解释的自然语言处理平台的创业公司,今天宣布,它获得了由英特尔投资公司领导的2000万美元B轮融资,其中包括UL Ventures,PivotNorth Capital和现有投资者。 据首席执行官瑞安·威尔士(Ryan Welsh)称,在2017年8月投入850万美元的A轮资金之后,该公司的总投资将增加到近3000万美元,这将推动工程和销售团队的扩张。

“随着 AI 成为组织运营和决策过程中不可或缺的一部分,人们越来越认识到,他们不能再依赖’黑匣子’解决方案,而’黑匣子’解决方案缺乏确定建议的理由,” 2014年创立了 KYNDI的威尔士说。”政府和私营部门的一些领先组织正在采用 Kyndi 的可解释 AI 平台,因为我们提供可审核的可操作情报,并提供每个决策背后的推理。”

Kyndi 利用一系列自然语言理解技术来加快”海量”数据的处理,同时确保其分析保持可审核和可解释,以便结果合理。该公司的技术提供自然语言问题的上下文答案,并从文本中提取信号,提供以前深奥的语料库的见解和表面知识。

Kyndi 的秘密武器是一种有几十年历史名为Prolog 的编程语言,其设计时考虑到了概率和逻辑计算推理。Kyndi 使用的培训数据很少—,在某些情况下,每个文档只有 10 到 30 个,每个文档 10 到 50 页,因此几乎可以在任何垂直情况下自动生成事实、推理和概念。启动速度很快(公司声称可以在7小时内读取一千份以上文档),并有助于缓解传统深度学习方法可能产生的偏见。

该系统的工作原理是标记文本并标识语音和句子结构的某些部分,然后再使用实际引用标识命名实体,然后使用专有模型计算单词之间的语义距离。实体关系随后被解析和命名,从而创建一个所谓的原型,在可奇怪的知识图中对文档、存储库和域的含义进行编码。

Kyndi统计了政府部门的客户,包括国防情报,以及金融、医疗、IT和基础设施,并声称其可培训模型正与 UiPath 的机器人过程自动化工具结合使用。自动化随处可见,蓝普主义。威尔士说,其工具有助于评估数据完整性和质量问题,检测欺诈和审查审计。

英特尔资本高级董事总经理尼克·沃什本(Nick Washburn)表示:”企业正在转向AI,以利用新机遇并解决紧迫的业务问题,我们预计随着技术的成熟,AI在业务中的应用将继续增长。”像 Kyndi 这样的解决方案消除了 AI 技术的一些奥秘,将继续变得越来越重要,我们期待着帮助他们加快 AI 的采用,并满足解释性的需求。”

Kyndi的其他投资者包括Citrix的创业加速器和达令风险投资公司。

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