Syntiant为人工智能语音处理边缘芯片筹集了3500万美元

Syntiant,一家为语音和传感器解决方案开发人工智能边缘硬件的初创公司,今天完成了3500万美元的融资。首席执行官库尔特·布施(Kurt Busch)表示,这笔资金将用于在2020年剩余时间里提高产量。

根据Meticulous Research发布的一份报告,语音和语音识别硬件市场预计到2025年将达到268亿美元。这是因为智能扬声器、智能显示器、手机、耳机、助听器和笔记本电脑等设备都需要低功率芯片来处理语音。虽然有些芯片系统提供运动协处理器来处理语音识别,但它们往往不能适应多种形式的因素。

成立三年的Syntiant总部位于加州尔湾,提供将机器学习与半导体设计相结合的硬件,用于始终在线的语音应用。该公司的神经决策处理器与Alexa语音服务固件提供唤醒词,命令词,事件检测包,声称“接近零”的电力消耗。事实上,Syntiant表示,其处理器提供的吞吐量是竞争对手微控制器的20倍,使设备的效率提高了约200倍。

Syntiant的NPD100和NPD101处理器尺寸约为1.4毫米×1.8毫米,可运行参数超过50万个的机型。配置了通用ARM Cortex-M0处理器和128KB RAM,芯片功耗小于140毫瓦,支持板载固件安全和认证、关键字训练和多达64种输出分类。

NPD100和NPD101最初的目标是每瓦特大约20个浮点运算(万亿浮点运算)的性能,它们使用数十万的闪存或单元,每次只能读写一个字或一个字节的数据。早在2014年国际固态电路会议上,夏洛特北卡罗莱纳大学的研究员、CTO Jeremy Holleman就提出了内存处理器架构。Syntiant断言,该架构非常适合在低功耗的深度学习中执行大量并行操作。

Syntiant在2018年Infineon的OktoberTech会议上首次展示了一款原型。该公司于当年晚些时候开始向客户运送样品,并于2019年9月,即在获得亚马逊Alexa硬件认证一个月后,开始运送首批产品。

Syntiant的神经决策处理器附带了一个软件开发工具包(SDK),该工具包集成了几乎任何集成开发环境,以及一个“训练开发工具包”(TDK),该工具包允许开发人员使用谷歌的TensorFlow机器学习框架和其他机器学习工具集。TDK支持神经决策处理器的独特硬件特性。开发人员在谷歌的人工智能云服务上培训人工智能模型,并通过TDK将结果下载到芯片上。)SDK和TDK包括一个硬件模型,可以集成到一个培训管道,以及逐步说明服务器配置和Alexa wake word神经网络模型。

M12(前微软风险投资公司)和Applied Materials的Applied Ventures领导了本周的C轮融资,新投资者包括Atlantic Bridge Capital、Alpha Edison和Miramar Digital Ventures。这使得该公司的总融资超过6000万美元。作为这轮融资的一部分,Applied Ventures投资总监迈克尔•斯图尔特(Michael Stewart)加入了Syntiant的董事会,而Atlantic Bridge Capital)戴维•拉姆(David Lam)将担任董事会观察员。

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