Aquicore为优化商业建筑能源使用的人工智能工具融资了1400万美元

为资产运营提供云软件的信息技术初创公司Aquicore今天获得了1400万美元的融资。该公司表示,将利用这笔资金推进其平台,并向欧洲市场扩张。

根据美国能源部(U.S. Department of energy)的数据,建筑行业约占美国电力使用的76%,占美国一次能源使用和相关二氧化碳排放的40%,但大部分商业房地产管理团队监控其能源和设施的操作和维护程序陈旧。这使得了解建筑是如何操作的,在哪里投资资源,以及如何跨投资组合协调项目执行变得困难。

Aquicore声称可以通过结合人工智能、机器学习和基于规则的自动化来解决这个问题。该公司于2019年7月推出了诊断工具,利用“几十年”的众包知识训练出的算法来识别建筑运营中的潜在问题。该工具通过建筑物的能量曲线检测使用异常,并实时向适当的建筑人员发出警报;对于建筑工程师来说,它可以发现可能影响建筑运营的问题,比如延迟关闭和夜间设备循环。一旦发现问题,该工具就会计算预期成本,并向物业经理和业主发送财务影响报告。

除此之外,Aquicore的平台允许员工通过记录笔记和共享建筑和设备进行合作。它支持警报和可配置的性能目标,以及由AI通知的效用评估,它还拥有内置的预算工具,可以通过整理历史来跟踪实时支出。Aquicore通过数周、数月或数年的时间来管理公用事业支出与预算的对比,并借助预测算法,该技术可以预测建筑物的性能,并将实际性能与目标进行比较。

Aquicore通过使用历史数据来检查租户发票的异常情况,将诸如水表读数和收费计算等工作自动化,以最小化潜在的错误。(任何超出标准的标准偏差的账单都会被标记出来供审查。)该平台还提供了投资组合设备、仪表和设备的高层视图,包括实时建筑数据,而不考虑建筑类型。

实用优化AI并不新鲜。BrainBox的算法可即时对HVAC系统进行细粒度调整。 Augury是一家初创公司,致力于开发将传感器连接到机器并记录数据,然后将其在云中进行分析的公司,该公司与服务公司合作来诊断和优化工业HVAC等系统。 GE Digital的Predix和初创公司Petasense提供类似的支持Wi-Fi,云和AI驱动的监控传感器。 Carbon Relay拥有一种利用传感器数据来预测数据中心散热使用情况的产品。

但据Aquicore称,其解决方案已经在全国1000多栋建筑的商业房地产公司中得到部署,优化了超过2.75亿平方英尺的房地产。在德克萨斯州阿灵顿市的Globe Life Field,它表面上帮助实现了超过24万美元的整体节能。而在迈阿密附近的Diplomat酒店,Aquicore称,通过诊断和纠正大楼自动化系统的问题,他们发现节省了46万美元。

Keyframe Capital牵头对Aquicore的本轮投资,参与投资的还有A/O Proptech和Westly Group。在2019年5月进行了750万美元融资之后,这家总部位于佛罗里达州和华盛顿特区的公司的总融资额超过3,000万美元。

Aquicore最近的一次收购是在2019年3月收购了一家初创公司,后者正在开发一种规范性分析解决方案,旨在为商业资产提供更好的公用事业和设施性能。最近,在大流行之前,Aquicore搬到了位于华盛顿特区市中心的新总部,办公面积增加了两倍。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注