Sea Machines为船舶自主导航融资了1500万美元

自主舰艇软件和系统提供商Sea Machines Robotics今天完成了一轮1500万美元的融资,以加速其技术在无人舰艇和船舶市场的部署。Sea Machines大胆地宣称,这是科技公司解决海洋和海事案例的最大一轮。

自动驾驶船并不是一个新想法,但它们正不断发展。今年早些时候,IBM和英国的海洋研究与探索慈善机构Promare于9月6日冒险将一艘船运送到大西洋上,试用了由AI驱动的海上导航系统的原型。在挪威,一艘名为Yara Birkeland的无船员货船预计将在2020年晚些时候投入商业运营。罗尔斯•罗伊斯(Rolls-Royce)此前在芬兰展示了一艘全自动客运渡轮,并宣布与英特尔(Intel)合作,这是到2025年实现自动货运船出海计划的一部分。

这个行业的繁荣是有原因的,Allied Research公司预测,这个行业在十年内可能会价值1300亿美元。自动驾驶船舶可以减少排放,同时保证减少事故。此外,无人船为更长的研究任务打开了大门,因为像食物和薪水之类的东西不再是后勤或预算问题。

Sea Machines生产许多船只情报系统,提供“操作人员在回路”自主指挥和控制。SM300被设计成与现有传感器集成,以管理预先规划和动态图表任务,特点是障碍和交通避免。入门级的SM200适用于拖船、灭火船、目标船、渡船、通用船和其他工作船,为多船操作提供完全集成的视距和远程舵控制。即将推出的SM400拥有一个由人工智能驱动的态势感知机制,利用计算机视觉、激光雷达、目标识别和跟踪。

Sea Machines采用了名为TALOS的内部技术,将船舶的推进机械与导航传感器连接起来,实现了自主和远程控制。这使得任务规划、飞行员准备的导航和常见的工作船路由任务成为可能,并且它允许系统作为一个数据记录器。TALOS还提供内置的中间件来接受用于有效负载控制和数据收集的第三方软件插件。它将在现有船只上翻新,只有宽带无线电、4G或VSAT连接可用。

Sea Machines的产品与具有机械控制功能的工作船和包装“线控”网络组件的现代工作船交互。根据所用的容器和设备,安装大约需要10个部件,大约需要几周时间。Sea Machines公司表示,其系统采用了加密和VPN等安全措施,以保护底层组件免受外部威胁。

Sea Machines公司表示,自2018年底推出第一系列产品以来,配备了该公司软件的商用船只和三艘内部测试船已经完成了6个试点项目和3724小时的操作时间。去年7月,该公司与美国运输部的海事管理局签署了一项合作协议,以展示其自主技术在提高海上溢油反应作业的安全性、反应时间和生产力方面的能力。该公司还在A.P. Moller-Maersk的一艘新建造的冰级集装箱船上测试了其感知和态势感知技术。

本周的B轮融资由Accomplice牵头,参与的有丰田AI Ventures、Brunswick(通过投资伙伴TechNexus)、Geekdom Fund、NextGen Venture Partners、Eniac VC、LaunchCapital等。2018年12月,总部位于波士顿的Sea Machines公司获得了1000万美元的A轮投资,目前总融资额超过2500万美元。

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