Harver融资了1500万美元,用于实现企业大规模招聘的自动化

机器人正在夺走我们的工作岗位,或者按照流行的说法是这样,但自动化对劳动力的影响在某种程度上更为微妙。尽管自动化无疑将对就业产生巨大影响,但一些分析师预测,在更广泛的人工智能冲击下,许多新角色将被创造出来。此外,我们看到越来越多的公司正在开发人工智能和自动化工具,这些工具可用于帮助公司招聘人类员工。

其中一家是总部位于纽约的初创公司Harver,该公司提供招聘前评估软件,涵盖招聘过程的所有关键方面,直至面试阶段。Harver今天宣布,它已经从Insight Partners获得了1500万美元的B轮融资。该公司在一份声明中表示,它将利用这笔资金“通过数字化自动化改造大规模招聘流程”。

Harver平台存在的一个核心原因是,它帮助企业避开了费力的手工筛选简历的过程。它根据自动评估收集的数据,而不是感觉、第一印象或直觉,来帮助审查求职者。

Harver附带了十几个可定制的评估模块,包括个人的认知能力、文化契合度、个性、多任务处理能力和打字技能等。公司会为求职者提供量身定制的情景判断测试(SJTs),该测试提供工作场所的潜在场景,并提供求职者可以选择的答案或排名。这能让雇主了解一个人的大脑是如何运作的,以及他们是否适合这个职位。

Harver在初始筛选过程中对应聘者进行排名,以确定哪些人具有最佳的工作适应性和评估绩效。

在其他地方,Harver允许其用户创建工作流以避免重复性任务,从而根据每个应聘者的状态和评估结果自动触发特定操作。

成功的应聘者还可以根据双方的情况自行安排面试,从而避免了来回的电子邮件/电话面试。

尽管Harver可能确实有助于减少偏见,因为它设置自动评估的方式,以及在审查阶段减少了直接的人员参与,但它实际上不会在可以说是最重要的阶段之一——人对人的面试中有所帮助。然而,该公司说,它确实帮助客户在面试后收集数据,以对抗未来无意识的偏见。

“由于我们的目标之一是减少偏见,我们在每个阶段都在收集和分析信息,以尽量减少与工作无关的偏见,”Harver评估和分析副总裁Ben Porr博士说。“我们还收集了受雇后的子群体数据,例如人口统计或经验数据,并对其进行分析,以确保对特定的子群体没有偏见或负面影响。我们一直在监控招聘情况,当我们发现潜在问题时,我们会与客户密切合作,平衡多样性、包容性和绩效。”

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