Hunters.ai融资1500万美元,用于自动化网络威胁检测

自主威胁检测公司Hunters.ai今天宣布获得1500万美元的投资,这将有助于扩展其自主威胁搜索解决方案,以保护企业免受恶意攻击者和错过的入侵者的侵害。 具体地说,这家位于特拉维夫和列克星敦的公司计划使用这笔资金来深化其机器学习研发并在国际上扩大员工人数。

事件检测时间是造成数据泄露成本的主要因素。 Ponemon研究所进行的一项研究发现,公司平均需要197天才能发现违规,而要遏制该违规平均需要69天。这也是一个昂贵的过程——威胁情报通常需要订阅多个数据源,费用根据数据源的数量从1500美元到10000美元不等。

通过扩展的自动缓解和响应框架,Hunters旨在通过捕捉隐藏在网络噪声中的微弱信号,减少威胁检测时间和开支。它的平台允许客户利用现有的安全解决方案和数据源来检测更多的威胁,连接一系列数据库,并跨竖井和稀疏IT堆栈集成遥测技术。Hunters将其战术、技术和程序应用于表面潜在攻击信号,并将其映射到MITRE ATT&CK框架(对手战术和技术的知识库),并自动分析、丰富和关联海量数据。

Hunters的解决方案可以表面上显示云、网络和端点环境中的潜在威胁,总共合成TB级的数据。通过它的AI关联图,Hunters提供攻击检测警报,业务摘要和任务洞察力,如时间线,路径,目标和上下文。

Hunters表示,这种方法已经赢得了客户。成立18个月后,公司通过直接销售和合作伙伴渠道(如CrowdStrike商店和Snowflake合作伙伴Connect)与Snowflake和TripActions签订了合同。

Hunters的A轮投资由微软的风险投资基金M12、硅谷和美国Venture Partners牵头,种子投资公司YL Ventures、Blumberg Capital和Okta Ventures也参与了此次投资。新投资使该公司的总融资达到2040万美元,此前该公司在2019年5月进行了540万美元的种子期融资。

Hunters在网络威胁检测和补救领域有很多竞争对手。Ironscales使用人工智能和机器学习来实时击败全组织范围内的钓鱼攻击,而总部位于法国和波士顿的Vade最近也筹集了7900万美元来进一步开发过滤堆栈,以保护自己免受黑客入侵、恶意软件和垃圾邮件的攻击。还有Tessian,它使用机器学习来保护企业邮件,以及Valimail,它去年获得了4500万美元来阻止电子邮件钓鱼攻击。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注