Cyclica融资2300万加元用人工智能来加速药物研发

Cyclica是一家利用人工智能来加速药物研发的生物技术公司,今天宣布已融资2300万加元。据首席执行官纳希德•库尔吉(Naheed Kurji)介绍,该公司将利用这些收益来推进其平台建设,支持其商业计划,包括增加临床前和临床资产的渠道,以及开发农用化学品等领域。

传统上,小分子疗法的设计——使用化学探针的疗法并不像药物那样有用,但是可以抑制或促进特定蛋白质的功能——集中在与疾病相关的蛋白质靶点上。但药物一旦进入人体,在被排除之前,它会与数十种甚至数百种蛋白质相互作用,这些相互作用会影响安全性或导致重新利用机会。此外,尽管化学探针非常有用,但只有4%的人类蛋白质有已知的化学探针可用。

Cyclica的解决方案是一套互补的基于结构和AI的药物发现产品:配体设计和配体表达。他们的目的是通过整合系统和药物基因组学(研究基因组在药物反应中的作用)来帮助设计分子,使有害影响最小化。

配体设计(Ligand Design)可以在一个名为MatchMaker的“元启发式”遗传算法和一种名为POEM的人工智能技术的驱动下,在一组目标中设计化学实体。该平台首先将种子分子分解,然后利用文库对其进行衍生,以探索可访问的化学空间。然后,它从假设的分子中选择具有理想性质的分子进行合成,然后计算多药谱,并在开始循环之前选择具有理想性质的分子。

配体表达(Ligand Express)是一种基于云计算的产品,它通过筛选具有结构特征的蛋白质(蛋白质体)库来确定最佳的多药理特征。使用以药物为中心的ai驱动系统,Ligand Express识别重要的蛋白靶标,并在可视化预测的药物-蛋白相互作用之前确定药物对这些靶标的影响。通过这种方式,该平台提供了小分子的全景,识别相互作用,阐明机制,并告知候选分子的优先次序。

在安大略卓越中心和IBM的支持下,Cyclica最近将一项名为结构药物基因组学(SPG)的技术与配体表达进行了整合。利用超级计算机,它将核苷酸多态性(SNPs)数据库映射到蛋白质结构上,使研究人员能够识别可能影响小分子结合或与疾病有关的遗传变异。

Cyclica的商业策略是通过学术合作项目,通过衍生产品和与研究机构的合资,在治疗领域创建数百个药物研发项目。该公司的投资组合已经包括30多个正在积极推进的早期和新兴生物技术公司的药物研发项目,包括EntheogeniX Biosciences、NineteenGale Therapeutics、Rosetta Therapeutics和Rare Diseases Medicine Accelerator,以及与Mannin Research的合资企业。

本周宣布的B轮融资由Drive Capital牵头,参与的有Chiesi Farmaceutici、GreenSky Capital和Cyclica管理团队的成员。2017年7月,这家总部位于多伦多的公司进行了一轮225万加元的融资,此次融资总额达到了3000万加元左右。

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