Streamlit为简化AI应用开发的框架融资了2100万美元

人工智能和机器学习框架开发商Streamlit今天宣布,在一轮融资中获得2100万美元,由Gradient Ventures(谷歌专注于人工智能的投资部门)和GGV Capital共同牵头。该公司预计将把大部分收益用于扩张和产品开发,并为面向企业的Streamlit的推出铺路。

将机器学习项目投入生产通常需要将内部工具结合起来。这些工具可能难以部署,需要对客户机-服务器体系结构进行推理,并且不能很好地与现有结构和平台集成。此外,它们需要在后端进行频繁的维护,而专门的团队有时无法提供这些维护。

在这一激励下,曾在卡内基梅隆大学、伯克利大学、Alphabet的X和Zoox工作多年的Adrien Treuille在2018年与前X工程师和产品经理Amanda Kelly和Thiago Teixeira(也是谷歌的Hangouts Chat的先驱者)共同创建了Streamlit。一个来自Uber、Twitter、Stitch Fix和Dropbox的团队与他们一起工作了一年,开发并发布了Streamlit开源平台的最初几个版本。

在Streamlit中,应用程序是自顶向下运行的本地或服务器端Python脚本。每个变量根据部件状态被分配一个最新的值,Streamlit保留一个缓存原语,作为一个持久的数据存储,允许应用程序安全地重用信息。由于这些应用程序是纯Python文件,它们与第三方编辑器和调试器一起工作,而且它们与Git和其他源代码控制软件(包括提交、拉请求、问题和注释)无缝地交互。

在其他地方,Streamlit提供了实时编码环境,当开发人员对源代码文件进行更改时,该环境就会反映出来。它只重新计算得到正确答案所需的管道子集,允许直接访问像谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch这样的机器级原语。截至今年2月,Streamlit已经拥有了用于定制应用程序视觉元素的布局原语,以及一个在浏览器中扩展平台功能的组件系统。

Streamlit可以免费使用,就像Streamlit用于团队一样,它是一种针对具有内置企业特性(如身份验证、日志记录和自动伸缩)的应用程序的单击式部署解决方案。针对团队的Streamlit已推出beta版,计划最终开始向企业客户收取访问费用。

迄今为止,Streamlit表示,一些全球最大的公司已经在该平台上开发了超过20万个应用程序。例如,德尔塔牙科公司(Delta Dental)的一名数据科学家开发了一款由人工智能驱动的应用程序,可以分析呼叫中心的流量。内部发布大约花了三个月的时间,远少于德尔塔牙科公司预计的时间。

在对Streamlit的最新投资之前,该公司于2019年10月进行了600万美元的种子轮投资,使这家总部位于旧金山的初创公司的总投资额达到2500万美元。该公司现有12名员工,计划到2021年招聘18名员工。

Treuille表示:“自去年10月推出以来,看着Streamlit生态系统的成长令人兴奋。从软件工程师、销售人员到高管,每个人都可以加入数据科学家的行列,开发应用程序、模型和可视化。我们很高兴能够利用这笔新资金使Streamlit成为我们社区中更强大的开发工具。”

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