Dathena为用于监控和分类敏感企业数据的AI融资了1200万美元,

Dathena是一家利用人工智能和机器学习来识别和保护敏感企业数据的初创公司,它今天宣布获得了1200万美元的股权融资。Dathena的美国总部在纽约,公司首席执行官克里斯托弗·穆法特(Christopher Muffat)表示,这笔资金将用于支持Dathena的研发工作,以及销售、营销和客户成功团队在美国本土的员工招聘。

Dathena的平台旨在帮助公司在遵守GDPR、《加州消费者隐私法》(CCPA)和其他类似法规的同时,保护公司免受侵害。在欧盟经营的约有37%的企业说他们不得不雇佣至少六名新员工达到GDPR合规(根据Netsparker),在那些曾经历过数据被破坏的企业中,平均损失达360万美元或141美元每条丢失记录(根据波耐蒙研究所)。

Darthena的套件包括五个产品:发现、隐私、分类、保护和检测。

发现和隐私揭示了在整个组织中存储的文件类型、它们的位置以及谁可以在任何时间访问它们。此外,它们识别业务关键数据,按毒性和风险排序,并在将所有个人可识别数据映射到一个综合后端库时消除重复。

根据业务类别和机密级别对筛选器数据进行分类,自动标记敏感信息,并向管理人员和管理员提供文件的可视化。Darthena声称,它可以学习组织的文档模式,用于动态和静态数据,开箱即用的准确率达到80%,部署后的准确率达到99%。

在保护和检测方面,他们确保将分类标签和关键字导出到第三方信息安全系统,并阐明员工创建和访问数据的人员、方式、时间和地点。检测提供了数据访问和存储异常的持续监视和聚光灯,以及用于IT团队补救的智能警报和集成工作流。

在价值1200亿美元的数据保护市场上,Dathena与OneTrust和Bitglass等资金充足的初创公司展开竞争,但它声称拥有超过20万用户和“大量”企业客户。Muffat预计,未来几个月,随着大流行引发的远程工作带来数据保护方面的挑战,调查数量将会上升。

Jungle Ventures领导了最新一轮的融资(A轮融资),参与的有Caphorn和Enterprise Singapore的SEEDS Capital,以及现有的投资者Cerracap Ventures和MS&AD Ventures。此前,该公司曾在2018年11月进行了一轮未披露的种子融资。

Muffat曾作为首席调查员与汇丰银行(HSBC)合作,并在巴克莱银行(Barclays)负责信息风险管理,他于2016年创建了Dathena。100多名员工在其新加坡总部和日内瓦办事处工作。

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