Traitify融资了1200万美元,用人工智能来评估求职者的个性

Traitify(前身为Woofound)利用人工智能和机器学习来进行求职者评估,该公司今天宣布已经筹集了1200万美元。该公司表示,大部分资金将用于产品研发。

性格评估通常会影响招聘决定。根据一项人力资源管理调查,22%的企业受访者要求未来员工完成此类评估。其动机是显而易见的——认同职场文化的员工往往更快乐,体验到更大的工作满意度,并且逗留的时间更长。但并不是所有的测试都是一样的。有些测试,如单词联想测试,是测量一个人暂时的精神状态,而不是持久的特征。

Traitify声称在它的视觉测试中提供了一个更好的解决方案,它提供成对的图像和问题,在90秒内收集了数百个数据点。它们被设计成通过电子邮件、社交媒体或网站发送,并通过智能手机拍摄,它们还会针对拥有定制的健康分数的大量候选人进行个性化处理。

这对公司来说是一个转折点,公司最初开发了一个产品来指导大学生学习与他们职业兴趣相关的课程和俱乐部。Traitify还在内部建立了一家电影推荐公司,并考虑在社交领域推出一款应用,但在与当地政府合作,将失业人员与工作联系起来之后,它决定重新打造品牌,并着手处理人员和招聘用例。

使用Traitify的平台,用户可以关注那些与社会经济偏见无关的特征(比如教育水平、母语和设备接入)。支持这项测试的机器学习算法将个人表现与性格数据结合起来,对匹配最佳表现的申请者进行优先排序,并将匹配结果与新一批数据进行调整。

为什么图片?Traitify说,它们使考生不仅能够快速回答问题,而且更老实地说-当考生以他们认为应该的方式回答问题时,其测试的完成率达到95%,表面上避免了霍桑效应。该初创公司还断言,不完美的读者可以访问图像,并且它们很大程度上消除了对语言翻译的需求。

可以肯定的是,这些都是崇高的要求,但Traitify说,它运行了几十个研究,有数千名参与者,以验证其测试的稳定性,建立了荷兰的兴趣清单。这是一个在“五大”人格特征(外向性、亲和性、开放性、尽责性和神经质)中分类和理解人们的兴趣的模型。该公司还将其测试的准确性与BFI和IPIP-NEO等职业兴趣量表进行了比较,发现它们对“五大”特质的有效性在0.52至0.75之间,与其他问卷相当。

Traitify的平台已经从人才招聘扩展到招聘营销和招聘品牌。它能够在求职者申请工作机会之前,为他们提供个性方面的见解,并利用性格特征和职业兴趣数据来个性化他们的经历。例如,Traitify提供了一个将特征映射到作业并驱动各种应用程序的推荐引擎。在入职方面,该平台为新员工提供成长建议,同时允许经理根据这些人的特点组建项目团队。

Traitify表示,通过测试,Coles超市、加拿大麦当劳、可口可乐、Marco ‘s Pizza等200多个品牌的人才网络年同比增长了一倍,平均每名员工的成本降低了一半。“在目前的商业环境下,人力资源团队收到了大量的申请,这就要求他们从数百名(如果不是数千名的话)申请者中进行筛选,有时还会导致系统崩溃。”这给公司和候选人都带来了压力。Traitify正在帮助团队应对这股潮流,并向他们提供必要的数据,帮助他们找到最适合自己需求的候选人。”

Traitify的竞争对手包括Plum,该公司让应聘者填写问题解决方案和性格测试,这些测试会给适应、沟通、包容和创新等“人才”加分。另一个竞争对手Vervoe提供人工智能工具,通过综合评估、编码挑战和性格测试来测试潜在员工的在职技能,招聘人员可以根据需要进行互换和定制。

总部位于巴尔的摩的Traitify由辛斯(Sines)和约书亚斯皮尔斯(Joshua Spears)于2011年创立,迄今已筹集了逾2000万美元资金。继2015年8月130万美元的风险投资和2014年7月400万美元的A轮融资之后,JMI控股牵头进行了B轮融资。

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