MemSQL融资了5000万美元来提升数据库技术

数据库技术开发商MemSQL今天宣布,它签署了一项债务融资协议,提供高达5000万美元的新资本。联合首席执行官拉吉·维尔马(Raj Verma)表示,未来几个月,该资金将主要用于提供新的和现有的产品和服务,并“加速增长”。

人工智能和机器学习模型需要像MemSQL这样的快速数据库,才能在它们的峰值运行。在生产过程中缺乏正确技术组件的组织会面临失败的风险——根据IDC的数据,25%已经使用机器学习的品牌报告有50%的失败率。从表面上看,MemSQL提供了一个平台,作为欺诈检测、投资组合风险跟踪、甚至面部识别应用程序的后端,以防止这种情况的发生,这些应用程序涉及的行业从金融服务、能源、政府和公共部门,到零售和电子商务。

MemSQL——可以部署在本地,也可以作为服务,或者两者的混合——工作起来就像大多数关系数据库一样,也就是说它接受对数据库中包含的数据的查询形式的请求(例如,对用户、图像、视频、文档或物联网事件的请求)。它处理这些查询并以毫秒为单位返回结果,然后为它们分配一个分数,表示它们的总体质量。

MemSQL使用内置工作流集中数据,同时执行查询以识别新模型。流式摄取通过内置的批处理和实时管道消除了对数据集成工具的需求,同时将查询编译为低级机器码可以加快响应速度。

MemSQL可以通过结合实时和历史源来发现异常或预测事件,并根据数据集向模型提供即时匹配。它使用内置的模型来最大化响应时间,并在数据摄入时对模型进行评分,并使用Tableau、Looker、Microstrategy等商业智能工具执行特定的分析。

MemSQL支持区域、距离和位置分析等地理空间数据,支持JSON多属性对象,每天可以接收数百万个事件,同时分析数十亿行数据。数据可以跨机器集群存储,事务直接写到磁盘或内存中,并通过压缩优化资源来存储高达PB的数据。

在冗余和管理方面,MemSQL保存数据的备份副本,以防止丢失和确保一致性,并在摄入数据时消除重复记录。它还可以自动化启动、停止、恢复和备份集群等常见任务,并提供一个监视接口,通过收集查询概要和暴露潜在瓶颈来诊断和帮助进行查询、管道和存储性能调优。用户可以按角色和组管理安全配置,并审计到外部安全位置的所有活动,或者管理现有帐户访问,以启用跟踪访问等安全任务。

MemSQL还提供Helios,这是一个托管在Amazon Web Services和谷歌云平台等公共云上的完全托管的云数据库。它的起售价为每单位每小时2.75美元(相当于8个处理器、64GB内存和1TB存储),支持无限单位。

IDC预计,到2022年,全球大数据分析市场的规模将达到2743亿美元,MemSQL被认为是行业领头羊之一。该公司去年的经常性收入增长了70%,现金消耗为个位数,其客户包括Verizon、英特尔(Intel)、优步(Uber)、康卡斯特(Comcast)、索尼(Sony)、潘多拉(Pandora)和三星(Samsung)等。

Hercules Capital担任此次融资的承销商,在2018年3月完成了3,000万美元的D轮融资之后,MemSQL的融资总额达到约1.58亿美元。这家成立9年的公司总部位于旧金山,在俄勒冈州波特兰、西雅图、华盛顿、加州桑尼维尔、英国伦敦、葡萄牙里斯本、乌克兰基辅设有办事处。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注