Dtex融资1750万美元来检测人工智能的网络威胁,同时保护隐私

网络安全威胁修复提供商Dtex今天宣布已经融资了1750万美元。这些资金将用于扩展新的和现有的垂直领域,包括银行和金融服务、关键基础设施、政府、国防、制药、生命科学和制造业。

在数十亿美元的威胁情报市场中,Dtex与众不同的地方在于,它采用了一种名为DMAP+的与GDPR兼容的技术,该技术通过遥测、内省和预测建模来识别基于行为和模式的威胁。这可能有助于企业抵御最近有记录的网络犯罪上升,其中一部分似乎是由大流行引发的。

Dtex的平台——Intercept——提供了一个跨企业环境中的数据、机器和应用程序的视图,以突出显示盲点,如错误配置的规则和有意的安全绕过。这部分是通过对周围事件的上下文审计跟踪来实现的,以便能够发现早期预警信号和进行调查。安全团队可以动态查询成千上万个端点,利用匿名化技术模糊识别用户信息(如用户名、机器名和域名)。

IT团队首先将Dtex平台安装在他们公司的网络上或云上,以及远程、家庭和本地端点上。一天之内,该平台就会根据DMAP+的调查结果,向他们提示高风险的用户活动。在一个月内,Dtex平台使用一系列自监督、非监督和监督的机器学习算法来构建行为基线,以便更好地了解每个用户的异常行为(例如,意外或恶意的策略违规)。

Dtex表示,其平台(像F1车队Williams这样的客户正在积极使用)每天每位用户仅收集3MB到4MB的数据,使用不到0.5%的处理器周期,并且可以与Windows,macOS,Linux和虚拟环境等平台上的现有监控解决方案很好地兼容。

Northgate Capital领投了最新一轮融资,现有投资者Norwest Venture Partners和Four Rivers Group也参与其中。这轮融资使总部位于加州圣何塞的Dtex的总融资达到约5750万美元,此前一年该公司的收入增长了一倍。Dtex表示,2019年,该公司80%的《财富》500强客户将部署范围扩大到包括服务器在内的所有终端。

网络安全领域的竞争比以往任何时候都更加激烈。竞争者包括IntSights、TrapX Security、CybelAngel和Deep Instinct,它们都采用了一种算法来检测威胁。这还不包括总部位于旧金山的ZecOps,该公司最近凭借自动分析和应对网络攻击的技术斩获了1020万美元;Trinity Cyber,其威胁对抗套件将检测与“对手推断”相结合;还有Huntress,它为检测和纠正网络威胁融资了1800万美元;Lacework也参与竞争,它可以保护云环境免受数据泄露。

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