Covariant融资4000万美元,将机器人带入低技术行业

Covariant今天宣布完成4000万美元的B轮融资,以将其机器人控制系统带入其他行业,并创建更多能够拾取,放置和卸载仓库中物体的系统。 到目前为止,Covariant一直致力于在高度自动化的仓库中进行电子商务拣货机器人。 最著名的是它在机器人抓取方面的工作,即用机器人手或抓取器拾取物体的任务。

该公司的创始人在OpenAI和加州大学伯克利分校相遇,迄今已筹集了6700万美元。 在今年早些时候脱颖而出之后,在诸如Geoffrey Hinton,Jeff Dean和Yann LeCun之类的深度学习专家的支持下,Covariant表示Covariant Brain系统能够以99%的精度拾取和包装大约10,000件物品。

今年2月,机器人制造商ABB与Covariant签署了合作协议。在此之前,ABB去年举行了一次挑选和分类测试,在测试中,Covariant的表现优于其他20个系统。今年3月,Covariant和Knapp签署了合作协议,推出了一款采摘机器人解决方案。

Covariant最初主要将机器人部署在自动化程度高的仓库中,但这笔资金将用于扩大公司的足迹,包括将机器人布署到自动化程度低的仓库环境,或今天完全由人工完成的工作。

Covariant的CEO Peter Chen指出,自动化程度较低的行业包括邮件和包裹递送,比如UPS和美国邮政服务。

“在很多任务中,抓取是机器人操作的第一步,但这是我们正在研究解决的其他用例中的许多步骤之一,这显然超出了物流供应链行业,比如制造业、回收业和农业。”在这些地方,人们仍然经常用手做一些重复性的工作,”Chen在接受电话采访时表示。

麻省理工学院(MIT)经济学家本周发布的一系列研究发现,机器人在四个制造业领域最为普遍:汽车制造商(机器人使用量的38%)、电子行业(15%)、塑料和化学行业(10%)以及金属制造业(7%)。研究还发现,机器人平均替代3.3个工作岗位,但迅速采用机器人的企业也可以增加员工。

由于了解到仓库中电子商务物品分类的核心原则适用于其他工业应用,因此Chen希望Covariant将开始开发机器人系统,而不仅仅是装卸箱子这样的任务。

“即使我们看到我们的机器人都在自动化仓库中为消费者进行订单拣选和包装订单,但其基础技术却比以前更具可扩展性,我们希望与我们的合作伙伴带来更多的市场和解决更多的额外的用例。”Chen说。

除了开拓新的行业之外,这笔资金还将用于发展Covariant Brain机器人系统的研究和工程团队。

本轮融资由Index Ventures牵头,Amplify Partners和Radical Ventures也参与了投资。 Index Ventures的合伙人Mike Volpi将加入Covariant的董事会。

Covariant成立于2017年9月,总部位于加利福尼亚州伯克利,计划在未来几周内迁至附近的埃默里维尔。

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