Omilia为AI客服聊天机器人融资了2000万美元

开发自然语言技术的初创公司Omilia今天宣布,它在第一轮融资中筹集了2000万美元。该公司创始人兼首席执行官迪米特里斯•瓦索斯(Dimitris Vassos)表示,随着该公司着眼于北美和西欧的扩张,这笔资金将有助于加强Omilia进军市场的努力。

Omilia的产品组合跨越了语音生物识别、语音识别和欺诈预防等对话平台和解决方案。主要竞争对手提供部分(或全部)这样的服务,包括初创公司Replicant和Ada,以及现有的亚马逊(Amazon)和谷歌,但Vassos表示,Omilia的技术更好。他声称,该公司的对话代理理解语义的准确率高达96%,在没有人工干预的情况下完成了90%以上的任务,并将呼叫中心的容量提高了43%;回访者减少42%;平均处理时间减少50%;在奥Omilia的客户群中,代理运营成本降低了21%。

“目前的自动化客户服务技术承诺很多,但提供的却很少。令人耳目一新的是,在Omilia,我们不仅仅是在追随AI浪潮; 我们已经提供了数十年来已售出的高级客户服务,规模庞大且具有出色的客户体验,”Vassos说。“我们抛弃了阻碍客户体验的传统方法和过时的开放标准,以客户关怀之旅为核心,我们建立了一个能够像人类一样自然语言交互的平台,在现实世界中大规模地提供业务效益。”

Omilia的对话管理技术(DiaManT)可以通过电话树系统、网络聊天、电子邮件、移动应用程序、短信、智能音箱和Facebook Messenger中的语音或文本与用户交互。它充当与企业系统集成的单一点,驱动从开始到结束的会话交互,同时为管理人员阐明这些交换的结果。

例如,在Facebook Messenger的环境中,DiaManT可以与客户互动,在聊天机器人和实时代理之间切换,同时保留对话上下文。它支持异步通信,使客户能够按照自己的时间表开始和完成对话,以及有限的Web浏览内容和产品推荐。

Omilia声称,它的虚拟代理能说21种语言,语音识别错误率为4.26%,已经在15个国家的27个自助服务门户网站上进行了超过10亿次对话。

一个AI支持的、上下文感知的、内存保留的引擎——DeepNLU——支持这些代理,并且它通过基于之前所说内容的推断来从非结构化语言中提取意义。多层次的概念注释允许低级和高级的主题理解,直观的消除歧义使DeepNLU能够在意图不明确时请求附加信息。

Omilia提供了它所称的xPert包,它与预先加载的虚拟代理一起提供开箱即用的识别和对特定领域的关键概念的理解。这包括用于银行、电信、保险、旅游和公用事业的概念注释字典、规则和意图——例如,超过400个独特意图、180个实体类型和54,000个金融机构用例的实体实例。

对于需要更多定制选项的公司,有Conversation Studio,它是Omilia的工具集,支持创建、管理和编辑会话场景。在Conversation Studio中,通过组合不同的注释创建的意图可以映射到“自助服务”、“传输”、“消除歧义”和“重新询问”等操作。

除了会话人工智能之外,Omilia还提供了DeepVB,一项使用生物特征声纹来鉴定顾客说话时身份的服务。它会对说话人的声音进行采样,如果有足够的音频,就会实时计算出说话人的声纹。然后,它将当前的声纹与存储在Omilia数据库中的经过验证的声纹进行比较,以生成一个信心评分,DiaManT根据业务逻辑使用该评分来驱动对话。

除了对声纹进行评分外,Omilia还分析各种呼叫和会话特征——包括位置、设备类型和信用卡信息——以发现欺诈迹象。它还利用情感分析,结合顾客声音的声学特征和他们用自然语言说的话来确定积极、消极或中性的情感。

Vassos说,在当前的疫情大流行中,Omilia的反欺诈服务对新客户特别有吸引力,其中许多客户每年有200多名代理人和400多万个电话。英国国家欺诈情报局(National Fraud Intelligence Bureau)表示,最近几周,与COVID-19病毒爆发相关的欺诈投诉飙升了400%。美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission)的报告称,2020年,人们因冠状病毒欺诈损失了1344万美元。

他说:“将Omilia与目前的竞争对手进行比较,就像是将一辆豪华轿车与一个四轮引擎进行比较。两者都能让你从A点到达B点,但你不会相信后者会带着孩子一起去旅行。”

Omilia的融资由Grafton Ventures牵投。该公司成立于2002年,拥有230多名员工(预计到2021年将有300多名员工),在全球拥有50多家企业客户,年营收达1000万美元,其中包括永久许可证和定期许可证。

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