Granulate融资了1200万美元,用人工智能优化服务器性能

开发实时优化计算基础设施平台的初创公司Granulate今天宣布融资1200万美元,使其迄今为止的总融资达到1560万美元。该公司的产品可以减少工程师花在微调企业系统性能上的时间,让他们有时间追求更有创意、更有影响力的项目。

Granulate的同名产品包括可以安装在数据中心或云环境中的任何Linux服务器上的代理,包括虚拟机。这些由人工智能支持的代理适应操作系统和内核,在考虑每个请求的处理阶段的同时对线程进行优先级排序,并使用支持高并行性的网络堆栈。Granulate分析内存使用模式和大小,以优化每个应用程序的内存分配和释放,并自动对连接之间的拥塞控制进行优先级排序,优化当前工作负载和网络状态的吞吐量。

“由于严格的服务质量和稳定性需求,大多数公司的IT基础设施利用率为35%或更低。Granulate解决了服务质量和成本之间的权衡,在这两方面都为客户提供了更好的结果,”Granulate联合创始人兼首席执行官Asaf Ezra说,他曾在以色列国防军服役四年后在网络研究和安全公司KayHut工作。

将人工智能应用于数据中心运营并不是一个新想法——IDC预测,到2022年,数据中心50%的IT资产将使用嵌入式人工智能功能自动运行。为了达到这个目的,Concertio最近筹集了420万美元,提供了AI支持的系统优化工具来提高硬件和软件性能。Facebook曾表示,它在内部使用人工智能来加速搜索,以找到最优的服务器设置。IBM还提供了一个工具——使用Watson的数据中心顾问——它可以计算数据中心的健康得分并预测潜在的问题或故障。

但是根据Ezra的说法,Granulate的套件——它与现有的监控工具如Prometheus、AppDynamics、New Relic、Datadog、Dynatrace和Elastic一起工作——安装在数十个生产环境和数万台服务器上,而且它的性能比大多数服务器都要高。该公司声称,它平均将机器的吞吐量提高了五倍,最多可以节省60%的计算成本,并减少40%的延迟。

Startapp是一个移动数据平台,拥有超过15亿的月活跃用户和80万个合作应用程序。该平台报告称,Granulate实现了平均延迟降低30%,处理器利用率降低25%,计算成本降低33%。另一个客户Bigabid是一家广告技术公司,专门从事手机游戏、约会和生产力应用程序的用户获取和重新参与。该公司表示,在部署Granulate之后的15分钟内,他们成功地将计算成本降低了60%。

Ezra补充说:“考虑到目前的经济放缓,我们更乐于帮助全球各地的企业大幅削减成本,以适应全球商业环境的变化。”

Granulate的A轮融资由Insight Partners牵头,TLV Partners和Hetz Ventures参与。这使该公司从为期16周的英特尔“Ignite加速器”项目中毕业后不久筹集的资金总额达到了1,560万美元。Ezra于2018年与Tal Saiag共同创立了Granulate。他说,资金将支持这家总部设在特拉维夫的公司的增长和扩张,因为它的研发、销售和营销部门的规模将扩大两倍。(Granulate有14名员工,预计到2021年员工人数将增加两倍,达到40人左右。)

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