Kebotix筹集了1150万美元,用人工智能和机器人实现自动化实验

开发人工智能工具以加速化学物质发现的初创公司Kebotix今天宣布,它已经筹集了1150万美元。投资者显然对该公司的机器学习和机器人过程自动化套件印象深刻,这使得Kebotix的私人和公共部门合作伙伴比手工技术更快地发现材料。

化学开发是一个复杂的过程,需要数周(或数月)的劳动和大量的资本。例如,美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)的国家高级转化科学中心(National Center For advancement Translational Sciences,简称NCATS)的平均实验时间为49小时,像Koura这样的公司花费数百万甚至数十亿美元来提炼环保材料。Kebotix的产品承诺将减少工作量和费用,部分方法是将数据与进化的人工智能算法和自动机器相结合。

Kebotix是麻省理工(MIT)附属风投公司The Engine运作的,其技术是由艾伦•阿斯普鲁-古奇克(Alan Aspuru-Guzik,现任多伦多大学研究员)在哈佛实验室开发的。Kebotix提供机器人手臂和人工智能模型,这些模型可以学习复合属性的统计表示。它的自动驾驶系统可以将吸量管插入盘子,并将液体转移到其他机器上,测试它们的光学性能,同时它的模型分析结果并提出假设。

所讨论的模型可以对理解良好的、理想的化合物进行迭代,从而产生密切相关的新示例。或者,他们能够分离和抛弃那些不太可能有用的分子设计。

Kebotix进行的每个实验的结果都反馈到系统中,使系统不断自我改进。通过这种方法,可以对可能产生新产品的数千种候选材料进行评估。在此基础上,可以生成一组经过验证的概率模型来预测有希望的分子的性质。

在一个涉及NCATS的试点项目中,Kebotix表示,它的算法仅用55个测量值(其中多达20个同时运行)就找到了最佳条件和分析性能,这使得它能够进行294个实验,准确率超过95%。这意味着实验室设备和运行时间的成本降低了5倍,从49小时降至9小时左右。

Kebotix打算把重点放在电子应用的分子发现上,然后是新的聚合物和合金,但它相信它的系统最终会发现吸收污染、对抗耐药真菌感染的化合物,并作为更高效的光电元件。为了实现这一愿景,这家初创公司最近宣布,它将与东北大学洛佩斯实验室的化学家合作,加速开发用于癌症手术和光激活疗法的多色发色团。

“在Kebotix,我们致力于填补这个市场的空白,这个市场急需一个平台,通过使用21世纪的方法来提高创新率和降低成本,”首席执行官Jill S. Becker博士说。“Novo Holdings是一家备受推崇的长期投资者,在创新企业的成长方面拥有丰富的经验。他们的专业知识和广泛的国际网络将对我们非常有价值,我们很高兴他们对Kebotix的坚定承诺。”

Kebotix并不是唯一一家研究人工智能辅助实验室自动化的公司。麻省理工学院(MIT)的研究人员去年详细介绍了一个能够自主进行流体动力学实验、观察结果并计划后续行动的机器人。在其他地方,英属哥伦比亚大学(University of British Columbia)的一个团队开发了Ada机器人,它可以混合不同的解决方案,将它们浇铸成胶片,执行其他处理和测试步骤,并记录结果。罗格斯大学(Rutgers)一项新研究的合著者们声称,他们已经制造出一种性能与人类相当甚至更好的血液采样机器人。

或许并不令人意外的是,在最近对100名制药企业高管的调查中,Pharma IQ发现,94%的人认为,机器人和人工智能等智能自动化技术将在两年内对实验室实践产生影响。

生命科学投资者Novo Holdings领导了Kebotix的A轮融资。在2018年8月的一轮500万美元的种子期融资之后,One Way Ventures、Flybridge Ventures、百度风投、Embark Ventures和Propagator Ventures参与了首轮融资。Kebotix表示,由于“兴趣浓厚”,这轮融资将再开放30天,以吸引更多参与者。

Kebotix有17名全职员工,该公司表示,目前正通过合作伙伴关系(包括能源巨头英国石油公司)产生收入。有了这笔新资金,该公司计划扩大业务规模、招聘人手,并加快研发和产品开发。

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