Autofleet为AI车队管理工具融资750万美元

车队优化初创公司Autofleet今天宣布获得了750万美元的股权融资,首席执行官科比•艾森伯格(Kobi Eisenberg)表示,其中大部分将用于全球扩张和研发。该公司希望进一步开发预测需求预测、位置匹配等的人工智能,使车队运营商能够最小化风险,可靠地履行合同义务。

联合市场研究公司(Allied Market Research)预计,到2022年,全球车队管理费用将达到3462万美元。但它的规模掩盖了其最大玩家面临的一些挑战,比如停机时间和路线优化。例如,优步报告称,3月份,西雅图的总预订量下降了60%至70%。西雅图是受COVID-19病毒影响最严重的城市之一。COVID-19是一种新型冠状病毒,导致全州范围内的订单和企业关闭。

于是,Autofleet为车队提供了一个“车即服务”(vehicle-as-a-service)平台,以调整现有业务,并利用现有资产推出新的业务模式。具体来说,Autofleet提供了用于供求匹配、动态定价和自动清除的API,所有这些API都利用人工智能来预测基于季节性、天气预报和计划事件的汽车需求,同时考虑供求比和接送活动。Autofleet的后端处理并发的订单和需求聚合,同时实时跟踪车辆,以计算预计到达时间等。

Autofleet提供一个司机应用程序,可以处理入职、逐道导航、换班管理和推送通知,以及一个具有报告和车队监控功能的控制中心。一个驾乘模拟器工具可以根据客户的历史需求来源,对多达21种不同的驾乘和汽车共享配置进行预测,包括可配置的车队规模、KPI、道路停车和充电站可用性、交通状况和驾驶员班次。

Autofleet表示,Avis Budget Group、Zipcar、Keolis和Suzuki等客户可以利用这些能力来转移未充分利用的汽车资产,以满足日益增长的物流和医疗运输需求。3月中旬,优步报告称,由于采取了遏制COVID-19的措施,该公司的销售额激增了10%。

车队管理部门充斥着资金充足的初创公司,包括Fleetonomy。与Autofleet一样,Fleetonomy允许客户在路上部署车辆之前模拟服务,并根据需求预测算法对车辆进行优先排序。总部位于瑞士的Bestmile,该公司去年8月为其自动车队优化工具套件筹集了1650万美元,而Electriphi是电动车充电管理和车队监控软件的提供商。

如果最近的事态发展有任何迹象的话,那么并不是所有的公司都能毫发无损地走出COVID-19危机——3月底,KeepTruckin解雇了18%的员工。但Autofleet相信自己有能力挺过这场风暴。

总部位于特拉维夫的Autofleet此次A轮融资,由MizMaa Ventures牵头,专注于流动性的投资者Maniv Mobility、Next Gear Ventures和Liil Ventures也参与其中。

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