Vast Data融资1亿美元开发用于AI工作负载的存储解决方案

Vast Data是一家开发大规模闪存解决方案的公司,该公司今天宣布融资1亿美元,估值12亿美元(自2019年2月以来增长了三倍)。公司首席执行官雷宁·哈拉克(Renen Hallak)表示,它将被用来推动公司的扩张,为公司未来的发展奠定基础,这对美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)、Squarepoint、银杏生物工程公司(Ginkgo Bioworks)、通用动力公司(General Dynamics)、斑马医疗视觉公司(Zebra Medical Vision)、Square Point、哈佛医学院(Harvard Medical School)以及四大洲的“奥斯卡获奖内容创造者”来说是个好兆头。他们利用Vast的技术来增加人工智能和机器学习的工作量,并进行生命科学和定量交易研究。

“我们最初的目标只有一个:简化数据中心,实现以前不可能实现的见解。在2019年,巨大的早期客户采用和财务业绩超过了所有的历史基准,验证了技术和产品市场适合的客户是正确的,他们在分层存储架构和硬盘驱动器的限制下苦苦挣扎,”Hallak在一份声明中说。“考虑到VAST甚至还没有动用其4000万美元的B轮融资,该公司现在有1.4亿美元的资金来满足全球客户对下一代基础设施的需求,并通过持续的创新来实现数据驱动的应用。”

大规模训练复杂的人工智能系统通常需要使用塞满了图形处理单元(GPU)的服务器。为这些服务器提供源源不断的数据流需要大量的带宽,而以往只有配备了硬盘的并行系统才能提供这些带宽。但是巨大的平台,利用更快速和更可靠的固态硬盘驱动器,表面上提供了传统并行系统的性能,允许组织巩固基础设施,同时加快人工智能推断和培训时间。

事实上,Vast的联合创始人——杰夫·登沃斯(Jeff Denworth)、雷宁·哈拉克(Renen Hallak)和沙查·芬布利特(Shachar Fienblit)——创立公司的前提是,存储系统使用隔离的、独立的集群,这些集群之间没有明确地共享数据,这些集群从根本上就被破坏了。为了寻找替代方案,他们和团队开发了一个分离的、共享一切的(DASE)体系结构,该体系结构不仅承诺提高健壮性,而且以更低的操作成本提供更好的可伸缩性。

Vast的“艾字节级”架构利用了诸如NVMe over Fabric(旨在促进主机和目标固态存储设备之间的快速数据传输)、QLC闪存(最新一代的高密度闪存)和Intel的持久3D Xpoint内存等技术,实现了单数据源的实时管理和控制。应用程序感知数据位置技术和大型SCM写入缓冲器优化为低成本四级闪存,和所有的服务器的名称空间访问媒体集群,确保快速NVMe媒体——不是基于DRAM的加速器或分层的硬盘存储服务文件的读和写。

Vast声称该架构可以通过Docker容器自动扩展到“近乎无限”的数量-每秒数百万兆操作(TOP),每秒兆兆字节的带宽和数十亿兆字节的容量-因为服务器不需要协调彼此之间并且因为它们不受常规集群系统的串扰特性的影响。

这些并不是Vast的解决方案带来的唯一创新。它的数据保护系统——只需要大约2%的开销——随着集群的增长提高了它们的弹性,它的数据重复数据删除方案发现跨名称空间的相似性模式是标准压缩算法粒度的4000到128000倍。此外,这个Vast平台可以嵌入到应用服务器中,将NVMe通过Fabric传输到潜在的多台主机上,除了基于云的复制和“军用级”加密之外,它很快还将支持Windows和MacOS应用程序。

Vast的存储解决方案可以部署为一个交钥匙服务器和存储集群设备(单个机架中最多可以部署数十PB),或者是存储和在客户机器上运行的大型容器软件(或仅在软件上运行)。新老客户都可以享受10年的保修期。

Next47牵头对Vast进行了C轮投资,使该公司的总融资达到1.8亿美元,成为历史上增长最快的存储初创公司之一。(Vast在2019年2月融资了4000万美元。)包括83 North、戴尔技术资本(Dell Technologies Capital)、高盛(Goldman Sachs)、Greenfield Partners、Mellanox Capital、Commonfund Capital和Norwest Venture Partners在内的新旧投资者都参与了这轮融资。作为协议的一部分,Next47的首席执行官兼管理合伙人拉克•阿纳斯(Lak Ananth)加入了Vast的董事会。

除了在纽约的总部,Vast还在特拉维夫和旧金山设有办事处。从2019年开始,公司员工人数增长了130%,达到145人,公司计划今年填补100多个职位空缺。

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