Hailo融资了6000万美元以加速推出其人工智能边缘芯片

Hailo是一家开发硬件以加速人工智能推断的初创公司,该公司今天宣布,在之前和新的战略投资者的领导下,它已经获得了6000万美元的B轮融资。首席执行官奥尔·达农(Orr Danon)表示,这部分资金将用于加速Hailo公司的Hailo-8芯片的推出,该芯片于2019年5月正式公布细节,比2020年初的上市日期提前——该芯片使设备能够运行以前需要数据中心计算能力的算法。与以前相比,Hailo-8可以为边缘设备提供更强大的处理能力,使它们能够在不需要云连接的情况下执行人工智能任务。

“新资金将帮助我们(部署)…等领域,例如移动性,智慧城市,工业自动化,智慧零售及其他领域。“Danon在一份声明中说,并补充说Hailo正在获得认证的ASIL-B芯片级(和ASIL-D系统级)并且符合AEC-Q100的要求。

Hailo说,他们已经和“精选的合作伙伴”对Hailo-8进行了一年多的采样,其特点是其架构(“结构定义的数据流”)表面上比竞争对手的芯片消耗更少的能量,同时集成了内存、软件控制和散热设计,消除了对主动冷却的需求。Hailo-8内部,包括内存、控制、和计算块在内的资源分布在整个芯片,以及Hailo的软件——支持谷歌TensorFlow机器学习框架和ONNX(开放格式建立代表机器学习模型)——分析每个人工智能算法的需求并分配相应的模块。

Hailo-8每秒能够进行26兆次运算(tera-operations per second TOPs),即每瓦2.8兆次运算每秒。以下是与竞争对手的对比:

  • Nvidia Jetson Xavier NX:21 TOPs(每瓦1.4 TOPs)
  • Google的Edge TPU:4 TOPs(每瓦2 TOPs)
  • AIStorm:2.5 TOPs(每瓦10 TOsP)
  • Kneron KL520:0.3 TOPs(每瓦1.5 TOPs)

在最近一次由Hailo进行的基准测试中,Hailo-8在几个人工智能语义分割和对象检测基准测试(包括ResNet-50)上表现优于Nvidia的Xavier AGX等硬件。在224 x 224的图像分辨率下,与Xavier AGX的656帧相比,它每秒能处理672帧,并且仅消耗1.67瓦 (相当于每瓦2.8TOPs) ,相比之下,Nvidia的芯片需要32瓦(每瓦0.14TOPs)。

Hailo表示,他们正在努力将Hailo-8应用到主机厂和一级汽车公司的产品中,如先进的驾驶员辅助系统(ADAS),以及机器人、智能城市和智能家居等行业。Danon预计,未来这种芯片将应用于全自动汽车、智能相机、智能手机、无人机、AR/VR平台,甚至可穿戴设备。

除了现有的投资者,NEC公司、Latitude Ventures以及工业自动化和机器人公司ABB (ABB Technology Ventures)的风险投资部门也参与了B轮融资。这将为总部位于特拉维夫的Hailo带来历时三年的风险投资,迄今已筹集了8800万美元的资金。

值得注意的是,Hailo有很多竞争对手。创业公司AIStorm、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor和Flex Logix正在开发针对人工智能工作负载的定制芯片。联合市场研究公司(Allied Market Research)的数据显示,2018年,机器学习芯片的价值为66亿美元,预计到2025年将达到911亿美元。

英特尔特拉维夫公司于2017年3月以153亿美元的价格收购了Mobileye,该公司在其EyeQ产品线中为AVs提供计算机视觉处理解决方案。百度在7月发布了昆仑,一款通过数据中心在设备和云端进行边缘计算的芯片。中国零售巨头阿里巴巴表示,2019年下半年,该公司推出了一款用于自动驾驶、智慧城市和物流垂直领域的人工智能推理芯片。英特尔的Nervana即将问世,这是一款为图像识别进行优化的芯片,可以将神经网络参数分布到多个芯片上,实现非常高的并行度。

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