PredictHQ筹集了2200万美元,帮助优步和其他公司利用大数据预测需求

PredictHQ是一家收集无数活动和公共假日的数据集,帮助企业预测服务需求的公司。该公司在由萨特希尔风投(Sutter Hill Ventures)牵头的B轮融资中筹集了2200万美元,参与的还有光速创投(Lightspeed Venture Partners)、Aspect Ventures和Rampersand VC。

这家总部位于旧金山的初创公司利用了大量与音乐会、体育、公共假日等相关的数据来源,然后加入了专有的、“很难找到”的数据。它将所有这些都放到一个大熔炉中,将其导入API,并将其授权给像Uber、Domino’s、Quantas和Booking.com这样的公司。

那么为什么这些数据如此有用呢?好吧,这一切都归结于预见性的洞察力——知道一项服务可能会有多少需求。例如,在大型音乐节或体育赛事期间,优步经常采用峰时价格机制,这是一种在需求高时管理供应(并赚更多钱)的机制。但是,由于定价机制只是对需求的激增做出反应,峰时价格往往在几乎没有任何预警的情况下出现。知道什么时候会出现乘车请求高峰,可以帮助优步提醒司机在某个时间到达某个地点。

PredictHQ的秘密武器是它组合数据的方式。例如,知道在圣地亚哥某个特定的日子有一场摇滚音乐会是有用的,但是加上美国血液学会在同一天在同一地区举办博览会的事实,可能意味着对搭车的需求会更大。此外,优步还可以利用其他独立数据源——包括超级本地天气预报——来填补这一空白。例如,如果两大赛事即将结束,预计会有一场倾盆大雨,司机们可以在一旁等着赚钱。

类似地,通过使用PredictHQ的数据,Domino ‘s可以获得更多的信息,了解某个特定的晚上需要多少送货司机,或者某个地点是否需要订购更多的食材。

归根结底,PredictHQ的目的是帮助企业通过调整供应和定价来适应需求,从而减少损失。

PredictHQ于2015年在新西兰奥克兰成立,三年后以1000万美元的资金暂露头角。同年,该公司的全球总部迁至旧金山,首席执行官兼联合创始人坎贝尔•布朗(Campbell Brown)也搬到了旧金山。随着最新的2200万美元融资到账,该公司表示,现在已经做好了发展其数据科学团队的准备,并将其需求情报平台带到更多的行业和市场。

Brown在接受采访时表示:“这笔资金将用于发展我们的团队,尤其是我们的数据科学家,他们现在约占我们团队的一半。我们专注于我们的相关性和预测引擎,这将把数月复杂的数据科学工作转化为客户的几个小时。”

去年9月,PredictHQ推出了第一款针对特定行业的产品,名为Aviation rank,专为航空公司设计。Aviation rank使用机器学习模型来预测哪些全球事件可能会影响机票预订需求——从德国慕尼黑的啤酒节到威斯康星州麦迪逊的世界乳品博览会。航空业需要特定的产品,因为一些活动比其他活动更有可能吸引入境航空交通。大型音乐节或科技大会可能会吸引来自四面八方的人,而本地的单口喜剧表演可能不会。PredictHQ通过针对小众市场定制产品,扩大了自己的吸引力。

据Brown称,该公司未来将致力于类似产品的细分市场,但目前它更专注于开发自己的主要产品。

“航空业排名对我们来说真的很好,为我们赢得了一系列领先的航空客户,”Brown说。“但我们面前的机会是巨大的,因此我们专注于将投资排序到我们的核心产品和知识图谱中,以产生更大的相关性。这为我们所有的客户和目标行业创造了价值。我们将在未来开发与行业相关的产品,但我们会优先考虑航空业,因为航空公司有非常具体的要求。”

大数据是无数数字服务背后的驱动力,为人寿保险政策、城市洞察和公共交通决策提供信息。例如,总部位于匹兹堡的Gridwise通过一款专门的移动应用直接瞄准叫车司机,该应用使用大数据和实时警报,告知他们可能的增加收入的方法。

无论在哪个行业,大数据洞察的需求都在不断增长,这有助于企业适应不断变化的消费者需求。

Brown说:“在当今高度互联的世界里,企业不能将现实世界事件的重大影响纳入预测、定价、规划和其他业务优化策略中。”

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