Deep Instinct融资4300万美元用于深度学习以阻止网络攻击

Deep Instinct已经融资了4300万美元,用于开发深度学习技术,以预测和预防日益复杂的网络攻击。

该公司表示,他们已经开发出一种“人工深度神经网络大脑”,可以快速了解新形式的恶意软件和勒索软件。随着系统变得更智能,它应该能够预测和防止未来的攻击具有很高的准确性。

Deep Instinct联合创始人兼首席执行官盖伊•卡斯皮(Guy Caspi)在一份声明中表示:“传统的网络安全被打破了。目前基于‘假定入侵’的解决方案根本不足以应对我们所有人都面临的高度复杂的攻击场景。Deep Instinct采取了一种全新的方式,在攻击被执行之前就阻止它们。”

这家总部位于纽约的公司是新兴创业公司浪潮的一部分,它们正转向机器学习和人工智能,以应对日益增多的网络攻击。业界乐观地认为,这种自动化防御的能力将帮助企业在面对日益复杂和资金充足的黑客时获得优势。

在Deep Instinct的案例中,该公司表示,其深度学习平台平台可以根据其对抗此前已知的渗透的经验,识别出新的攻击形式。通过自动分析恶意软件等攻击,该公司表示,它可以更有效地保护企业网络、终端设备和不同的操作系统。

Deep Instinct瞄准了金融、医疗、航空和保险等市场,并报告称,其客户基础在2019年增长了两倍。

Millennium New Horizons牵头了一轮风险投资,包括英伟达(Nvidia)、LG和由拉文•米塔尔(Shravin Mittal)创立的投资公司Unbound的参与。此前,惠普和三星曾对该公司进行过投资,目前该公司已筹集了总计1亿美元的资金。

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