Hazelcast融资5000万美元用来提供快速的内存计算服务

内存计算初创公司目前很热门。Hazelcast是一家位于加州圣马特奥市的初创公司,成立仅8年,正在开发一种快速、低延迟的数据处理平台。在2019年6月融资了2100万美元之后,该公司今天宣布,它获得了5000万美元的超额认购D轮债务融资(2850万美元加上6月筹集的2150万美元的组合),此次融资欧洲复兴开发银行的风险投资和开发(EBRD)通过其风险资本投资计划和德意志投资与投资银行(DEG)共同牵投,参与者有C5 Capital,Bain Capital Ventures,Earlybird Venture Capital,Capital One Growth Ventures和Comerica Bank。

首席执行官凯利·赫雷尔(Kelly Herrell)表示,这笔资金将用于扩大公司的业务范围,并加快各种边缘、企业云和机器学习计划的实施,包括此前宣布的与英特尔的合作项目,以及通过IBM达成的转售协议。

Herrell在一份声明中称:“全球最大和领先的企业都在利用内存计算来支持新型的关键业务应用程序。无论他们是通过实时欺诈检测、支付处理、风险分析、预测维护、联网汽车,还是任何更好地服务客户的应用程序来获得竞争优势,Hazelcast提供的超低延迟都是这些数字应用程序获得商业成功的基础。”

Hazelcast是Enes Akar、Fuad Malikov和Talip Ozturk的结晶。Hazelcast表示,其分布式架构和高速事件处理解决方案为支付处理和欺诈检测等时间敏感服务提供冗余,补充了数据库等现有记录系统。为此,该公司的内存数据网格技术(IMDG)有一个低延迟层,它驻留在随机访问内存(RAM)中,而不是硬盘驱动器中,使应用程序能够存储分布在节点之间的多达TB级的数据,以防止任何单个网络节点的故障。Hazelcast声称,复杂事务的响应时间常常从几分钟缩短到亚毫秒。

IMDG提供了跨数据中心的多集群同步的附加优势,还提供了简化的升级过程,可以最小化(甚至消除)服务中断。IMDG的热重启存储功能允许在意外关机的情况下完全恢复到以前的配置状态。

Hazelcast的辅助Jet产品是建立在IMDG基础上的流处理框架。具体而言,它是一个完全可应用嵌入的分布式大数据集处理解决方案。Jet的并行流核心引擎允许数据密集型程序以接近实时的速度运行,Hazelcast声称,并提供流、批处理和RPC处理工具,以及一系列连接器,以支持与数据处理管道的集成。

还有Hazelcast Cloud,这是一个完全托管的服务,用于编排、扩展和更新IMDG集群。它支持多区域的公共云,如Amazon Web Services、Microsoft的Azure、Cloud Foundary、OpenShift和谷歌云平台,以及本地云和混合云(以及Docker容器)。它还包括至少200MB的内存和一个可以与Java、Node.js、Python、Go、.Net、Scala、Goland、Colojure和C++ 等编程语言配合良好的生产环境。值得注意的是,它附带一个定制的云服务提供者接口,允许节点自动发现彼此。

无论何种产品,都是在Hazelcast的管理中心(一个基于Web的用户界面,提供集群活动的概述和警报的可配置水印)内精心安排的。

欧洲复兴开发银行风险投资项目负责人Zoltan Hopka说:“由于边缘计算和机器学习的变革性,需要新的内存技术,Hazelcast有一个清晰和引人注目的愿景,可以应用于任何寻求保持或提升其领导地位的企业。Hazelcast及其统一的云到边缘平台在全球范围内提供了强大的发展机会,这与欧洲复兴开发银行寻求支持的风险机会类型一致。”

Hazelcast的客户包括全球24家最大的银行、8家最大的零售商,以及6家最大的电信公司,包括摩根大通(JPMorgan Chase)、Charter Communications、Ellie Mae、瑞银(UBS)和澳大利亚国民银行(National Australia Bank)。考虑到内存计算部分到2026年的价值预计将达到310.6亿美元,这无疑代表了一个宏大的变化。Hazelcast的竞争对手包括以内存为中心的分布式存储系统初创公司Alluxio,以及整合存储开发公司Igneous Systems、Kubernetes本地存储和数据管理公司Reduxio,以及内容交付服务提供商OnApp。

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