Cherre融资了1600万美元,用人工智能分析房地产数据

房地产数据收集和分析的成本总计可达数百万美元。这就是为什么在2016年L.D. Salmanson创立了Cherre公司,这家初创公司利用人工智能以低成本高效的方式解析来自不同公共和私人来源的房地产数据。在2018年10月融资了900万美元后,这家总部位于纽约的公司今天宣布,它获得了由英特尔资本(Intel Capital)牵头的1600万美元风险和债务融资,参与的有Navitas Capital、Carthona Capital、Zigg Capital、Dreamit Ventures和硅谷银行(Silicon Valley Bank)。本次融资使Cherre的总融资额达到2500万美元。

“去年整个市场的增长令人难以置信,”Salmanson说,“整个行业向完全集成的数据系统的大规模迁移才刚刚开始,我们非常自豪能够引领这一潮流。我们期待继续与我们最苛刻的客户合作,满足他们对关键任务数据的需求。”

Cherre的技术是模仿高频交易平台,因此,它不断地组织和更新内部和外部数据库。借助于以编程方式识别和索引房地产数据的机器学习模型,它以清晰可读的格式提供了所需的相关信息。

Cherre的软件即服务(SaaS)套件由几个核心组件组成:CoreConnect、CoreAugment、CoreExplore和CorePredict。前三种属于数据管理的范畴——它们与新的和现有的本地和云存储集成,通过API提供位置、交通、社交和人口统计信息,这些信息被编译为仪表板可视化。Explore有数千个过滤器,包括自定义查询,它们支持程序化覆盖,并帮助识别企业背后的业主。

至于CorePredict,它利用资产管理公司和承销商监督的人工智能来寻找和评估新的机会。除了自动化的资产评估和推荐之外,该工具还处理自动化的风险分析和缓解,以及投资回报建模和实时预测。

根据Salmanson的数据,Cherre拥有世界上最大的房地产知识图表之一,拥有超过31.5万个独特的数据集和20亿个数据点,涉及1.77亿处房产和8400万家公司。它的预测模型考虑了设施,材料和分区等物业特征:社区和人口统计数据,如人口、语言和学校;记录和契约交易信息;留置权和抵押贷款;地理空间信息;周边;税收和评估等等,其估值来自超过4.5亿笔交易,涉及1亿套房产。

“在海量数据流和人工智能应用的催化下,全球房地产行业正在经历一场变革。尽管该行业对全球经济产生了巨大影响,但在以数据为中心的投资和承销决策方面,该行业仍处于起步阶段,”英特尔资本副总裁Trina Van Pelt表示。“我们认为Cherre是加速该行业未来发展的关键基础设施。我们的客户调查一再表明,Cherre的AI平台是一个基础支柱——一个大型企业在房地产领域的记录数据系统。我们很高兴能帮助加速Cherre的全球增长轨迹。”

在这个8.5万亿美元的房地产市场上,Cherre可能不是第一个拥有复杂的人工智能分析工具的人——房地产初创公司Compass最近为其大数据平台融资了4亿美元,还有Skyline的1800万美元融资以及HomeLight、Reonomy和Geophy的其他融资。但它已经成功吸引了一些著名的财富500强客户,包括纽约房地产委员会(REBNY)、Keller Williams NYC、Stratus Data Systems、August Partners和Platinum Properties。

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