Spectral MD为其AI驱动的伤口成像系统融资了2700万美元

Spectral MD是总部位于德克萨斯州达拉斯的一家开发人工智能烧伤和伤口成像系统的初创公司,今天宣布它已从生物医学高级研究与发展管理局(BARDA)获得了2700万美元,该局是助理国务卿办公室的一部分, 为美国卫生与公众服务部做准备和响应。 该部门将在未来22个月内支付款项,用于扩展针对儿科烧伤护理评估的概念验证临床试验,此外还可获得高达9200万美元的额外资助。

Spectral MD首席执行官J. Michael DiMaio博士表示,这笔新资金将用于加速DeepView的开发。2013年至2018年间, Spectral MD从BARDA公司获得了2600万美元的资金,用于证明其最初的产品计划。DiMaio补充说,这些资金还将加强其系统与其他伤口类型的临床试验,包括截肢,严重肢体缺血和糖尿病足溃疡。

“DeepView是一种先进的技术,可以分析组织特征,识别死亡,受损和健康组织的边界,甚至不会触及患者。”DiMaio说。 “它是便携式的,旨在定位在身体的任何区域,以提供快速,实时的结果。比人类评估更准确地做出判断。 我们很高兴Spectral MD被选中用于这一额外的关键支持,并认识到我们是唯一一家获得这笔资金的公司。”

DeepView是一种便携式设备,它利用计算机视觉来识别坏死组织。DeepView获得了美国食品和药物管理局(FDA)的“突破性进展”(Breakthrough)称号,这表明它可能比现有疗法在临床表现上有显著改善。该分析在IBM Cloud上进行,将伤口数据的处理速度提高了90%。

DeepView利用一种称为多光谱成像的技术,根据化学结构反射的光(包括不可见波长)来表征其特征,使其能够以肉眼无法识别的方式将病理与健康皮肤区分开来。机器学习算法对数千张带注释的烧伤多光谱图像进行训练,通过分析光子与皮肤表面下组织之间的相互作用,确定伤口是否严重到需要手术治疗。

Spectral MD引用的研究估计原本约有30%的烧伤被误诊,并声称DeepView将误诊率降低到5%。此外,该公司表示,自动化诊断可以减少手术中植皮的规模和数量,潜在地改善手术结果,缩短住院时间。

Spectral MD执行副总裁兼首席技术官Wensheng Fan说:“我们很荣幸得到BARDA的第二轮支持,以帮助我们进一步发展我们的深度视图系统。”

Spectral MD是将计算机视觉应用于医疗保健挑战的几家初创公司之一。Paige.ai最近筹集了2500万美元,用于利用临床成像数据训练人工智能模型,继续其癌症诊断工作。今年4月,Aidoc获得了2700万美元,用于人工智能辅助的头部、胸部、腹部和脊柱检查。Healthy.io利用机器学习来进行尿液分析,而Sight Diagnostics——今年2月获得2780万美元的投资——利用一系列算法来进行全血细胞计数(CBC)测试而只需要不超过一针血。

根据市场研究公司Markets and Markets的数据,到2023年,医疗保健市场领域的计算机视觉技术预计将估值14.5亿美元,这或许也就不足为奇了。

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