Concentric公司融资750万美元,用AI来识别和保护敏感的企业数据

据估计,平均每个组织拥有120万个文档,因此很难识别和保护敏感数据。这一困境促使前惠普企业子公司Aruba副总裁Karthik Krishnan与Shankar Subramaniam和Madhu Shashanka联合成立了Concentric公司,今天该公司从Clear Ventures、Engineering Capital、Homebrew和Core Ventures获得了750万美元的资金。该公司最受欢迎的产品是利用人工智能和机器学习来发现非结构化的场所和云数据,Krishnan声称,客户已经使用它发现了“数百万”被数千名员工非法共享和不受保护的文件。

他补充道:“企业明白保护关键资产的重要性,然而,尽管他们尽了最大努力,仍有大量数据处于不安全、身份不明、分类错误和风险之中。非结构化数据目前非常丰富和分散,它包含了数量惊人的业务关键信息。它是网络罪犯的一个目标,也可能成为监管合规的一个陷阱,但确保它的安全非常困难。我们正集中精力解决数字时代的数据挑战。”

Concentric的SaaS套件开发了对客户所有数据的语义理解,它使用这些数据来屏蔽敏感信息,如合同、财务文档、工资、合并和收购计划、产品路线图和源代码,同时满足安全性、遵从性和隐私要求。通过机器学习,它向文档和关键文件提供了一个“面向风险”的视图,以及主动处理风险的补救功能。

Concentric可以为IT和安全团队以可视化的方式对数据进行分类,使他们能够深入到风险文档中。它集成了流行的第三方安全性和数据存储,并且不依赖于预定义的规则或手动注释来生成结果。

考虑到在某些行业中保持业务领域分离的重要性,这是很有用的,比如投资银行部门和金融机构的交易部门。如果敏感信息落入坏人之手,它可能会加剧内幕交易等非法活动,或引发美国证券交易委员会(SEC)的巨额罚款。

“Concentric是Cadence数据安全投资组合的重要组成部分。我们用它来识别所有对业务至关重要的数据——产品文档、财务报告和合同。传统的解决方案不能独立工作,我们被迫检查标记的文档并手动修复安全违规。在我们已经使用的数据保护解决方案的基础上,Concentric为我们提供了一个至关重要的数据安全情报层。”

Concentric在一定程度上与Egress和Privitar展开了竞争。前者迄今已为其减少数据丢失和暴露风险的人工智能平台融资了逾4000万美元资金,后者是一家帮助企业和其他企业在数据项目中设计隐私保护的初创软件公司。但Concentric创始团队来自瞻博网络,PGP公司,赛门铁克,Niara, Andiamo系统,和其他知名的网络和安全公司,其投资者Clear Ventures管理合伙人克里斯·鲁斯特(Chris Rust)认为Concentric具备出色的企业治理能力,能在预期到2024年价值515亿美元的风险和法规遵从性市场中脱颖而出。

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