Iguazio为AI开发和管理工具筹集了2400万美元

人工智能的采用水平比以往任何时候都要高。根据Gartner在1月份进行的一项调查,过去4年,企业对人工智能的使用增长了270%。但大规模开发、部署和管理人工智能应用程序需要一个支持这样做的平台,这正是初创公司Iguazio所提供的。投资者认可它的发展:Iguazio宣布已获得由INcapital Ventures牵头的一轮2400万美元的投资,包括三星SDS,Kensington Capital Partners,Plaza Ventures和Silverton Capital Ventures等现有和新投资者的参与。继2017年7月进行了3300万美元的B轮融资后,其融资总额达到约7500万美元。

“这是人工智能的关键时刻。我们的平台帮助数据科学家突破实时人工智能应用的极限,并看到它们在真实商业环境中的影响,”首席执行官Asaf Somekh说道,他与2014年与前Voltaire高级软件开发人员兼架构师Orit Nissan-Messing和同事Yaron Haviv和Yaron Segev共同创立了Iguazio 。 “在INcapital、Kensington Capital Partners和我们其他投资者的支持下,我们准备扩大我们的国际团队,实现我们的宏伟目标。”

Iguazio的产品套件收集数据并离线或离线进行准备,通过API加速和自动化AI模型的部署培训。事件驱动流、时间序列、NoSQL、SQL和文件都是受支持的类型,可以通过实时数据层进行探索和操作,允许管理员使用各种协议,并使用第三方分析和数据科学框架并发读取数据。

Nuclio、Iguazio的开源无服务器框架,简化了机器学习的流水线步骤,如打包、扩展、调优、仪表和连续交付,具有滚动升级、A/B测试、日志记录和监视等功能。它的MLRun开源框架通过将引擎封装在Spark、谷歌的Tensorflow、Horovod和Nuclio等工具上,将单个pod内的工作并行化,并处理一系列触发器,包括HTTP和定时任务。

Iguazio套件——在闪存上作为内存数据库运行——在类似于生产的多云或混合云环境中持续训练模型,动态缩放显卡、处理器和内存,并以可重现的方式自动跟踪代码、元数据、执行的输入和输出。(管理员可以跟踪所有正在运行的作业以及历史作业的元素,并将它们存储在一个报告中。)该平台可以同时运行多个实验,并选择最佳模型,这有助于将该模型从集成开发环境迁移到生产环境。

企业客户通过帮助配置管理策略和通知的向导获得他们设置的集成产品。管理人员通过提供对数据的直接访问来安全地共享数据,这样员工就可以根据预定义的规则接触到不同的元素。数据层使用内置的防火墙对事务进行分类,该防火墙提供细粒度的策略来控制访问、服务级别、多租户和数据生命周期,并使组织能够跨应用程序和业务单元进行协作和治理,而不会影响安全性或性能。

在价值超过15亿美元的全球机器学习市场中,编配平台层出不穷。亚马逊(Amazon)最近推出了SageMaker Studio,这是其SageMaker平台的一个扩展,可以在一个地方自动收集所有代码和项目文件夹,用于机器学习。谷歌在Cloud AutoML中提供了自己的解决方案,它支持分类、情绪分析和实体提取等任务,以及一系列文件格式,包括原生和扫描的PDF。不甘落后的微软(Microsoft)最近对Azure机器学习(Azure Machine Learning)进行了增强,该服务允许用户为云托管和本地应用构建预测模型、分类器和推荐系统。IBM在Watson Studio AutoAI中也推出了类似的产品。

更不用提它的竞争对手了,比如位于旧金山的Databricks和Explorium,它们提供了针对企业的可伸缩数据科学和数据工程工具套件。但是Somekh对Iguazio平台的健壮性很有信心,他声称该平台可以防止60%的故障,每秒提供500条实时建议。

为此,一个新客户——数字支付平台Payoneer——最近使用Iguazio的工具,在400万个账户上部署了一个预防欺诈的解决方案。

Kensington Capital Partners董事长汤姆•肯尼迪(Tom Kennedy)表示:“Iguazio独特的技术为数据科学的创建过程提供了从头到尾的便利,使企业能够部署人工智能应用程序,从而产生真正的商业影响。随着我们看到机器学习技术的机遇,以及这个高科技国家在全球的成功故事,Iguazio是Kensington对一家以色列公司的首次重大投资。”

Iguazio的总部设在以色列的赫兹利亚,在美国、英国和新加坡设有办事处。

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