Outlier融资2210万美元,用于利用人工智能发现商业数据中的异常情况

机器学习算法不仅仅是技术上的创新,比如在拥挤的地方识别人脸。在企业中,它们可以显示出原本可能被忽略的模式和关系。为此,Outlier.ai的业务分析平台从内部和外部来源提取数据,并对其进行分析,以发现行为中的关键变化。

投资者看到了潜力,经历了400%的增长一年后,总部位于加利福尼亚州奥克兰的Outlier今天宣布已在Emergence牵头的B轮融资中筹集了2210万美元,现有投资方Ridge Ventures,11.2 Capital,First Round Capital,Homebrew,Susa Ventures和SV Angel也参与了该轮融资 ,这使得该公司总融资额了超过3000万美元。

公司联合创始人兼首席执行官肖恩•伯恩斯(Sean Byrnes)说,这笔资金将用于加快公司的增长,并在位于奥克兰的总部以及弗吉尼亚海滩、弗吉尼亚和欧洲的办公室进行战略性招聘。“如今的企业正在努力应对日益增长的数据量,却无法对所有数据进行分析,从而获得有力的洞见。Outlier能够让不同职能部门的企业领导人通过每天提供……洞见,迅速做出明智的决定,”他表示。“我们感谢投资者的支持,他们理解自动化业务分析的重要性和价值。”

Byrnes和前谷歌员工Michael Kim于2017年创立了Outlier。Byrnes六年前将分析初创公司Flurry以2亿美元以上的价格出售给了雅虎。该公司开发并维护一个同名服务,该服务实时监视业务数据,并让经理、高管和团队成员知道何时发生了意外。它可以插入到Google Analytics、SendGrid、Mandrill、Snowflake、Mixpanel、Adobe Cloud、Salesforce、Stripe和Zendesk等平台中,提取关键维度,了解涉及不同客户群体的趋势。然后,Outlier使用这些信息来突出每天发生的四到五个最重要的变化。

在其他用例中,Outlier可以优化营销计划,跟踪买方部分的变化,发现产品开发问题,并识别大型欺诈模式。伯恩斯说,该平台已经分析了40多亿个指标,这些指标来自杰克·罗杰斯(Jack Rogers)和施华洛世奇(Swarovski)等客户,涉及消费品、电子商务、零售、酒店、生命科学和金融服务等领域。他指出,Outlier今年与非营利组织in – q – tel合作,在政府机构的数据集中发现了意想不到的模式。

“Outlier改善了我们使用数据的方式。”Celebrity Cruises的商业智能副总裁Matt Maule表示:“Celebrity Cruises有3万多名合作伙伴,30种舱位类型,任何时候都有1000多艘游轮在出售。如果没有Outlier,快速分析所有数据和各种数据组合是不可能的。它帮助我们不带偏见或假设地理解我们应该关注什么,不应该关注什么。”

Gartner在其最近的《分析的未来》(Augmented Analytics Is the Future of Analytics)报告中预测,到2021年,像Outlier这样的“增强分析”将推动分析和商业智能,以及数据科学和机器学习平台的新购买。假设这一切成为现实,那么在1688亿美元的商业分析市场中,Outlier的前景将是光明的。

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