Evisort融资了1500万美元用于合同的自动创建和管理

无论企业规模大小、所处行业,合同管理都是一项耗时耗钱的工作。Apptus在2016年进行的一项调查显示,39%的法律部门被迫依靠非律师来管理他们的合同,而50%的法律部门需要一周或更长时间来制作保密协议等文件。此外,只有40%的法律部门表示他们有自动化的合同管理工具。

这种状况促使哈佛大学法学院和麻省理工学院的研究人员Amine Anoun,Jake Sussman和Jerry Ting成立了Evisort,这是一家初创公司,开发帮助企业对任何类型的文档进行分类、搜索和处理的软件。这三人开创了人工智能的先机,在法律语言中既能理解含义,又能理解上下文,从而消除了人工数据输入和解析的需要。Evisort开业后大约三年的时间里,已经吸引了Brooks Brothers、Cox Automotive、富士通、TravelZoo、Sweetgreen等100多家公司的客户,总共管理着价值400多亿美元的企业合同。现在,该公司正在为明年的扩张计划筹集新的风险资本。

Evisort今天宣布,已经获得了由Vertex Ventures和微软的M12共同领导的一轮1500万美元的融资,Amity Ventures和Serra Ventures也参与其中。 算上在2019年2月450万美元的种子轮之后 ,该公司融资的总数提高到近2000万美元。其首席执行官Ting说,它将用于Evisort的团队成长,扩大其产品,并在魁北克省蒙特利尔启动一个包含超过10名技术团队成员的新研发办公室。

Evisort的Amazon Web Services托管(以及可选的本地)平台(除管理外还处理合同生成和审查)自动跟踪到期的文档,并与这些文档可能位于的所有存储库同步,此后它将在所有文档中生成元数据使用AI和机器学习算法进行合同。该算法对与赔偿,机密性,责任限制和终止有关的条款进行分类并标记它们。然后,他们通过标记非标准规定来识别有风险的合同。

在采购方面,Evisort的定制系统可以分析和汇总合同,同时支持强大的搜索(根据条款、合同类型和关键术语)和报告(比如合同自动更新)。Ting表示,由于人工智能对数百万份文件进行了识别训练,他们可以处理从PDF到Word的大多数文件格式。这种人工智能和平台支持无限数量的文档和供应类型的标签和分类,并与现有的服务集成,如DropBox、OneNote、Salesforce、Evernote和Asana。

Ting称,Evisort的速度很快,能在“几秒”内完成一份20页的文档。另外,它允许客户端创建和管理不同级别的用户访问权限,比如管理员和只读用户,并定义哪些用户可以访问某些文档和文件夹。

Evisort当然不是唯一一家争夺29亿美元市场份额的合同管理解决方案提供商。竞争对手包括Concord和Icertis,前者去年10月为其数字合同可视化和协作工具融资了2,500万美元,后者今年7月融资了1.15亿美元。另外,DocuSign公司投资了1500万美元到人工智能合同发掘初创公司Seal Software。

但M12企业副总裁兼全球主管认为,这个市场仍有增长空间。“简单地说,Evisort正在为大中型企业的运营团队创建新的指挥中心,”他说。“Evisort的人工智能算法为法律、采购和财务团队提供了最深刻的见解,正在推动人工智能的发展。”

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