Hugging Face获1500万美元A轮融资,打造最先进的对话式AI开源社区

Hugging Face宣布,由Lux Capital牵头的1500万美元A轮融资已经结束,参与的有Salesforce首席科学家理查德·索切尔(Richard Socher)、OpenAI首席技术官格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)、Betaworks和A .Capital。

总部位于纽约的Hugging Face最初是一家聊天机器人公司,但后来开始使用Transformers,这是一种对话人工智能的方法,已经成为最先进算法的基础。这家初创公司通过为开发人员和制造商创建抽象层来扩展对话性人工智能的访问,从而快速采用前沿的对话性人工智能,比如谷歌的BERT和XLNet,以及OpenAI的GPT-2或面向边缘设备的人工智能。现在有1000多家公司使用Hugging Face解决方案,包括微软的必应。

这笔资金将用于发展Hugging Face团队,并继续开发用于对话式AI的开源社区。这些工作将包括使贡献者更轻松地将模型添加到Hugging Face库中,以及发布其他开放源代码技术(如令牌生成器)。

Hugging Face执行长ClémentDelangue表示,科技公司无法自行建立开放原始码的NLP,因为研究和工程团队似乎完全脱节。 Hugging Face及其开源项目的200名贡献者转而专注于提供最先进的性能。

“此外,科技巨头们并没有采取真正的开源方法,他们的研究和工程团队完全没有联系。一方面,它们提供了黑盒NLP API(例如Amazon Comprehend或Google API),但它们既不够先进,也不够灵活。另一方面,他们发布的科学开源资源库极难使用且无法维护(BERT的最新版本是从5月开始的,只有27位贡献者),” Delangue在一封电子邮件中表示。

到目前为止,Hugging Face库已经从TensorFlow和PyTorch等流行机器学习框架的用户那里收集了超过一百万个Pip安装。 作为努力使最先进的NLP广泛可用的努力的一部分,Hugging Face在9月将其受欢迎的库引入TensorFlow。

Hugging Face于2016年推出,总部位于巴黎和纽约。 该公司拥有15名员工,迄今为止已筹集了2000万美元。

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