Anyscale融资2060万美元来简化用Ray编写AI和ML应用程序

Anyscale是一家承诺让应用程序开发人员更容易构建所谓“分布式”应用程序的公司,这些应用程序是大多数人工智能和机器学习努力的基础。该公司在第一轮融资中从投资者那里筹集了2,060万美元。

该公司有一定信誉度,因为它是由加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)的计算机科学教授Ion Stoica联合创办的,他在构建一些成功的大数据框架和工具方面发挥了重要作用,包括Apache Spark和Databricks。

新公司基于一个叫做Ray的开源框架——也是由Stoica共同指导的一个实验室开发的——它专注于允许软件开发人员通过简化底层的硬件决策来更容易地编写计算密集型的应用程序。

Stoica在接受采访时说,Ray的出现意义重大,因为它旨在解决行业中一个日益严重的问题。一方面,开发人员正在编写越来越多的应用程序(例如AI和ML驱动的应用程序),这些应用程序对数据处理的需求越来越强烈。根据OpenAI的数据,自2012年以来,最大的人工智能应用程序的计算量每3到4个月就翻一番——这是一个惊人的指数速度。

另一方面,处理这些数据所需的底层硬件的能力正在下降。因此,应用程序开发人员被迫在数千个CPU和GPU核心上“分发”他们的应用程序,以使硬件能够满足他们的需求,从而减少处理工作量。这个过程是复杂和劳动密集型的。公司不得不雇佣专门的工程师来构建这个架构,将AWS或Azure云实例与Spark和Kubernetes等分发管理工具连接起来。

风险投资公司Andreessen Horowitz的合伙人本·霍洛维茨(Ben Horowitz)表示:“为此所需的工具以某种不应该被滥用的方式进行操纵。” 这实际上意味着在构建扩展应用程序时会遇到很大的进入障碍,并且这使公司无法从AI承诺的收益中获益。

Ray是在RISELab的UC Berkeley加州大学开发的,它是AMPLab的继任者,后者创建了Apache Spark和Databricks。 Stoica是Databricks的联合创始人,该公司帮助Apache Spark商业化,Apache Spark是一种占主导地位的开源框架,可帮助数据科学家和数据工程师快速处理大量数据。 Databricks成立于2013年,市值已达62亿美元。 Spark和Databricks以数据科学家为目标,而Ray以软件开发人员为目标。

Stoica和Nishihara表示,鉴于Stoica在Databricks公司的背景,他们有信心避免Docker的命运。他们说,他们比任何人都更了解Ray,因此最有可能围绕Ray建立一家公司。

此外,这两家公司还表示,他们并不担心其他一些一直在构建所谓“无服务器”计算产品的公司——例如,拥有云功能的谷歌和拥有AWS Lambda的亚马逊——也在解决同样的问题,即允许人们在不考虑基础设施的情况下开发可伸缩的应用程序。“这是一种非常不同的方法,一种非常有限的编程模型,并且在您可以做的事情方面受到限制,”Nishihara谈到Serverless时说。“我们正在做的事情更加一般化。”

“这些没有服务器的平台在支持可扩展AI方面是出了名的糟糕,”Stoica补充道。“我们在这方面做得很好。”

今年6月,两人与菲利普•莫里茨(Philipp Moritz)和加州大学伯克利分校(UC Berkeley)教授迈克尔•乔丹(Michael Jordan)共同创建了这家公司,Anyscale目前还没有产品或收入。除了安德森•霍洛维茨基金,这一轮的投资者还包括英特尔资本(Intel Capital)、蚂蚁金服(Ant Financial)、Amplify Partners和House Fund。Anyscale的创始人表示,有了这笔资金,他们将扩大公司的领导团队(该公司有12名员工),并继续致力于扩大Ray的业务。

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