英特尔以20亿美元收购了人工智能芯片初创公司Habana Labs

英特尔(Intel)今天上午宣布,已收购总部位于以色列的哈伯纳实验室(Habana Labs),为云数据中心开发可编程人工智能和机器学习加速器。这笔交易价值约20亿美元,英特尔表示,随着Habana开始向客户提供其专有芯片的样品,它将加强其人工智能战略。

去年11月筹集了7500万美元融资的Habana仍将是一个独立的业务部门,并继续由目前的管理团队领导。它将向英特尔的数据平台部门汇报。董事会主席阿维格多·韦伦茨(Avigdor Willenz)将担任该业务部门以及英特尔的高级顾问。

英特尔数据平台集团执行副总裁兼总经理Navin Shenoy表示:“此次收购推进了我们的AI战略,即为客户提供解决方案,以满足从智能边缘到数据中心的所有性能需求。更具体地说,Habana为我们的数据中心提供了高性能的人工智能训练处理器系列和基于标准的编程环境,以满足不断发展的人工智能(计算需求)。”

Habana提供两款针对人工智能和机器学习工作负载的硅产品:Gaudi人工智能训练处理器和Goya人工智能推理处理器。前者针对“超大规模”环境进行了优化,预计将为数据中心提供高达4倍的吞吐能力,而用相同数量的图形芯片构建的系统的每片能耗只有一半(140瓦)。至于今年6月发布的Goya处理器,它的人工智能推断性能是英伟达(Nvidia)芯片的3倍(考虑到吞吐量和延迟)。

Gaudi可以作为标准的PCI-Express卡使用,也可以作为符合Open Compute Project加速器模块规范的夹层卡使用。它的特点是在一个人工智能芯片上实现了业界第一个基于以太网(RDMA和RoCE)的远程直接内存访问。这提供了10个100Gbps或20个50Gbps的通信链路,使它能够扩展到多达“数千”个离散的加速卡。(拥有8个Gaudi的完整系统,称为的HLS-1,将在未来几个月内交付使用。)

Goya将补充英特尔内部的Nervana NNP-I(代号为Springhill),后者基于10纳米Ice Lake处理器,可以用最少的能量处理高工作量。至于Guadi,它将与Intle的Nervana神经网络L-1000(代号为Spring Crest)一起使用,后者针对图像识别进行了优化,其架构与其他芯片不同,因为它缺乏标准的缓存层次结构,其芯片上的内存由软件直接管理。(英特尔此前声称,NNP-T的24个计算集群、32GB的HBM2堆栈和本地SRAM提供的人工智能训练性能是竞争对手显卡的10倍。)

在软件方面,Habana提供了一个开发和执行环境(SynapseAI),其中包含库和JIT编译器,用于帮助客户将解决方案部署为AI工作负载。重要的是,它支持所有标准的人工智能和机器学习框架(如谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch),以及微软、IBM、华为、高通、AMD、Arm等公司倡导的开放神经网络交换格式。

Habana首席执行官David Dahan说:“我们很幸运能了解英特尔并与之合作,因为英特尔在Habana有投资,我们很高兴能正式加入这个团队。英特尔创造了一个世界级的人工智能团队和能力。我们很高兴与英特尔合作,以加速和扩大我们的业务。我们将共同为客户提供更多、更快的人工智能创新。”

英特尔的未来是人工智能。它的财报也暗示了这一点——圣克拉拉公司的人工智能芯片部门今年的收入为35亿美元,预计到2022年,市场机会每年增长30%,从2017年的25亿美元增长到100亿美元。从这个角度来看,人工智能芯片的收入比2017年的10亿美元有所增长。

2016年9月,英特尔收购了圣地亚哥的Movidius公司,该公司为计算机视觉设计专门的低功耗处理器芯片。英特尔在2015年收购了可编程门阵列(FPGA)制造商Altera,一年后又收购了Nervana,充实了其硬件平台,为新一代人工智能加速器芯片组奠定了基础。8月,英特尔收购了Vertex.ai,这是一家开发跨平台的AI模型套件的初创公司。

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