Iterable融资6000万美元用于通过人工智能优化全渠道营销活动

不管一个品牌拥有多少资源,执行跨渠道营销活动都不是一件容易的事情。根据最近的一项调查,只有30%的市场营销人员对他们提供多渠道战略的能力非常有信心,其次是67%的人只是稍微有信心。尽管如此,95%的销售人员说,他们认为多渠道营销对客户定位很重要,这可能就是为什么估计有51%的公司使用至少八个渠道与客户互动的原因。

这就是为什么Andrew Boni(曾在谷歌的AdSense工作)和Justin Zhu(曾在Twitter建立用户增长系统)共同创立了Iterable,这是一家新兴公司,开发一个平台,使品牌能够灵活地创建、执行和优化跨渠道营销活动。大约在第一个产品发布六年之后,这家总部位于旧金山的公司今天宣布,它已经从Viking Global Investors牵头的D轮融资中筹集了6000万美元,参与的有Index Ventures、CRV、Blue Cloud Ventures、Harmony Partners和Stereo Capital。

这笔现金注入使得Iterable的总融资额超过1.4亿美元。不久前,Iterable在伦敦和丹佛开设了办事处。公司首席执行官Zhu表示,到2020年底,公司计划将员工人数增加到400人。

Iterable的工具利用机器学习算法来分析用户的行为,并优化时间、渠道和频率来吸引他们。这些工具会自动找出最佳转换时间——通过事件数据收集——并指定用户最有可能转换的渠道。此外,他们利用实时交互数据来限制消息量,以避免促销令用户疲劳。

在Iterable的控制面板中,营销经理可以通过邮件、移动推送、短信、应用内嵌、网络推送和直邮渠道,组织欢迎活动和试用、目标销售、促销和产品更新。他们能够部署购物车放弃不必要的流程来推动更多的结账,并定义基于规则的触发器来启动购买后续动作,以及续订等行为。此外,使用Iterable的Workflow Studio组件,用户可以使用拖放过滤器和延迟调度器构建跨通道段。

分析组件——Iterable Insights——允许客户深入到数百万用户的实时用户、行为和事件数据,并使用随需应变的实验和A/B测试工具测量和调整活动。由于支持跨越数百个人口统计和自定义事件数据字段的配置文件,可以对客户进行动态分段并存储其首选项。API和通用的Webhooks使得从第三方和第一方大规模获取信息成为可能。

到2023年,全球全渠道零售商业平台市场预计将从2017年的29.9亿美元增长到110.1亿美元,而Iterable并不是唯一一家争夺这一市场份额的公司。6sense今年4月为其云托管的营销和销售预测分析工具融资了2,700万美元;还有Kustomer,这是一家软件即服务(SaaS)提供商,通过对来自多个数据源的数据进行分析,使重复的过程自动化;RedPoint,提供用人工智能分析客户数据的产品;还有Punchh,一家利用机器学习和全渠道整合来创造客户旅程的初创公司。

尽管竞争激烈,但Iterable已经为自己赢得了声誉,吸引了AT&T、Box、DoorDash、ShopRunner、FabFitFun、SeatGeek和Zillow等重量级客户。最新一轮融资是该公司在不到12个月的时间里进行的第二轮融资,这再次显示了该公司的实力。(Iterable之前在2019年3月结束的C轮融资中获得了5000万美元。)

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