Buguroo筹集了1100万美元,用于通过深度学习和行为生物识别技术检测金融欺诈行为

Buguroo是一家西班牙网络安全初创公司,利用深度学习和行为生物识别技术帮助银行发现欺诈行为。该公司已在一轮由硅谷的Ten Eleven Ventures和西班牙的Seaya Ventures牵头的A轮融资中筹集了1100万美元,Conexo Ventures和Inveready Technology Investment Group也参与了投资。

Buguroo于2010年在马德里成立,旨在识别试图模仿合法账户持有人的欺诈者。该公司表示,它使用由神经网络驱动的深度学习算法来了解正常会话的样子,以便更好地发现未来的欺诈活动,这些欺诈活动可能来自人类网络罪犯或自动机器人。

欺诈者使用无数的技术来规避身份验证过程,如远程访问木马(RAT)恶意软件、表单抓取器、web注入等。Buguroo说,它还可以检测到终端用户在移动应用程序或浏览器中查看的此前未知的恶意软件活动,这意味着它可以适应尚未加入黑名单的新技术。

Buguroo试图通过分析历史模式,然后根据这些数据对每个后续登录会话进行分类,从而确定何时进行了此类尝试。该平台收集行为模式,如手指大小和屏幕压力(在触摸屏设备上)、打字速度和流畅度、鼠标移动、陀螺仪位置等,以描绘出合法的在线会话。然后将其与一个糟糕的参与者加入竞争时的活动进行比较。

例如,假设银行的客户通常使用web浏览器侧面的垂直滚动条来导航,而键盘侧面的小数字板则用来输入他们的帐户详细信息。但随后银行注意到,在一个会话中,客户正在使用鼠标上的滚动轮和键盘顶部的水平数字栏——这可能是其他人试图访问该帐户的迹象。

虽然Buguroo涵盖了新账户欺诈(NAF),即使用被盗凭证开立新银行账户或信用卡,但它也针对已经在银行系统内工作的欺诈者。实际上,该公司提供了一个名为“诈骗者猎手”(Fraudster Hunter)的功能,这是其主要防欺诈平台的一部分。该平台专门用于识别那些此前已不受约束地进入银行的不法分子。

Buguroo说,通过不断地为用户、设备、网络和会话绘制地图,它收集了有关欺诈者方法的情报,即“网络侧写”,然后可以用来发现未来试图渗透账户的企图,而不管过去的尝试是否成功。

值得注意的是,Buguroo并不是唯一一家从事行为生物识别跟踪领域的公司。以色列的BioCatch也提供类似的服务,去年筹集了3000万美元。该公司和该领域的其他公司都表现出了一种真正的意愿,希望将更多的自动化融入其中,实现仅靠人类无法实现的功能和服务。

对于Bugaroo来说,它有许多特性使它有别于市场上的类似工具。例如,它为每个用户创建一个惟一的配置文件,并将其与同一用户以前的会话进行比较,而其他服务将该配置文件与更广泛的“好”和“坏”行为集群进行比较。这是一个重要的区别,因为从理论上讲,欺诈者可以通过注册或登录银行网站了解什么是“好”行为,但他们几乎不可能了解他们试图模仿的个人用户的具体特征。

Buguroo援引RSA的数据称,约有三分之一的网上银行欺诈行为来自于所谓合法客户的账户,而这些账户实际上是由欺诈者控制的。随着网络诈骗的激增,到2025年,全球诈骗预防和检测市场将从2018年的170亿美元增长到570亿美元。

早在2015年,Buguroo就融资了330万美元的种子资金。今天,这家初创公司声称,他们的技术保护了欧洲和拉丁美洲超过5000万的银行客户。随着1100万美元新资金的到账,它计划将其全球业务扩展到新的地区,包括美国,英国,法国和德国。

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