Coralogix融资了1000万美元将人工智能应用到软件日志中

当您在多个开发环境之间切换时,查看软件日志是一件棘手的事情。根据GitHub和OverOps的调查,大约50%的日志语句不包括任何关键信息诸如发生错误时变量的状态,这也许是为什么开发者花费估计有四分之一的时间,每周超过一天的工作时间,来排除故障。

这种不幸的状态促使Lior Redlus、Ariel Assaraf和Guy Kroupp在2014年创建了Coralogix。这家位于旧金山的初创公司提供充满人工智能的分析解决方案,解决了大量软件交付和维护方面的挑战。它的套件自动将日志记录聚集到它们的模式,并识别这些模式之间的连接,形成用于比较和未来研究的基线流。

这种方法似乎给投资者留下了深刻印象。今天,Coralogix宣布了由Aleph公司牵头的1000万美元的A轮融资,使其融资总额达到1620万美元。StageOne Ventures、Janvest Capital Partners和2B Angels也参与了此次融资,公司首席执行官Assaraf表示,这将加快Coralogix在网络安全方面的工作。

Coralogix的同名SaaS产品从日志数据中自动生成Assaraf所称的“组件级”见解,部分方法是将机器学习应用到软件发布中,以发现质量问题。通过对流行语言和平台(如Docker、Python、Heroku、. NET、Kubernetes和Java)的集成,从数亿日志扩展到数百万日志,该工具集可以发现异常,并为开发人员提供一整套识别、下钻、相关性、可视化和修复工具。

对于订阅了Coralogix的客户来说,还有更多的选择。当任何环境或组件中出现新的错误或重要的日志条目时,该服务可以通过IP黑名单自动充实Web日志,从而识别技术栈中的可疑活动,并发出警报。另外,集成的安全信息和事件管理(SIEM)和入侵检测系统利用机器学习来查明网络包、服务器事件和审计日志中的异常。

根据Research and Markets的数据,到2022年,日志管理市场的规模有望达到12亿美元。去年12月,总部位于山景城的LogDNA公司融资了2500万美元,用于进一步开发其AI驱动的工具,这些工具可以收集原始数据,以缓解网络中断。总部位于以色列的Anandot公司声称,他们在六个月内每天分析超过52亿个数据点,以启动其日志监控平台。还有Moogsoft,Logz.io,Loom Systems,Dynatrace和Perspica,它们都使用某种形式的AI来加快DevOps流程。

但尽管存在竞争,Coralogix已经成功地将其客户群扩大到1000多个品牌,其中包括Payoneer、BookMyShow、PayU、Monday.com、Postman、Decathlon、Taylor Stitch、BioCatch、Spot.IM、Hoodline、 Camping World、Playbuzz、Fiverr、Decathalon、Postman、KFC和Caesars Entertainment。“我们的首席技术官Yoni Farin和我在2017年重构了Coralogix,以帮助公司管理日益复杂的分布式云应用程序。两年后的今天,我们所取得的成就令人震惊。”Assaraf说。

今天上午的融资公告同时宣布,Sumo Logic前销售和渠道副总裁马特•汉德勒(Matt Handler)和Splunk前EMEA首席运营官盖伊•布洛赫(Guy Bloch)将加入Coralogix董事会。

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