Moveworks融资7500万美元用于自动化技术支持

它需要时间,而时间是要花钱的。PagerDuty的一项调查发现,38.4%的组织花费超过30分钟来解决IT事故,这对面向消费者的数字服务造成了影响。此外,近三分之一经常受到技术问题影响的部门表示,一个小时的停机时间会让他们损失100万美元或更多。

这就是Moveworks的作用所在——至少Bhavin Shah、Jiang Chen、Vaibhav Nivargi和Varun Singh是这么说的。他们在2016年成立了这家位于山景城的公司,旨在建立一个能够自动解决IT支持问题的人工智能平台。令人印象深刻的是,他们已经在IT解决方案领域站稳了脚跟,预计到2025年,该领域的收入将达到359.8亿美元。举个例子:Moveworks最近签约了LinkedIn、赛门铁克(Symantec)、贝尔金(Belkin)、Freedom、Western Digital、Nutanix、Rambus、Autodesk、Broadcom和Stitch Fix等客户,收入同比增长300%。

Moveworks今天透露,它在B轮融资中筹集了7500万美元,使该公司在2019年4月的3000万美元融资后,总融资额达到1.05亿美元。新投资者Iconiq Capital、凯鹏华盈(Kleiner Perkins)和Sapphire Ventures领投,现有投资者光速创投(Lightspeed Venture Partners)、贝恩资本(Bain Capital Ventures)和康美利卡银行(Comerica Bank)也参与了这轮投资,微软董事长约翰•W•汤普森(John W. Thompson)也进行了个人投资。

首席执行官Shah表示,新资金将用于加速研发,特别强调自然语言理解和对话式AI。

“在过去三年里,建立Moveworks一直是一种自律和专注的练习,”首席执行官Shah说。“人工智能的可能性是如此之大,以至于许多初创公司都被解决客户提出的每一个问题所困。我们选择关注一个在过去30年里一直阻碍IT支持的问题:快速解决IT问题,尽量减少对员工日常工作的干扰。我们专注于AI深入了解企业IT支持来解决这个非常困难的问题。我们已经成功了。”

Moveworks的云托管套件集成了现有的服务管理系统、身份和访问管理系统、知识库、电子邮件帐户、工作流自动化和设施管理仪表板,应用人工智能来分析企业语言并识别支持问题的故障排除步骤。无状态引擎适应会话流中的更改,使员工能够使用自然语言诊断问题,以及识别最佳解决方法和消除复杂请求的歧义。

语义搜索组件利用上下文从文章、文档和常见问题中筛选和提取答案。它是Moveworks的补救解决方案的补充,后者可以自动处理一系列请求,让员工可以自己处理电子邮件列表请求并找到同事和会议室,同时自动将通知发送到正确的组。

Moveworks表示,其机器学习算法的不断改进得益于一种被称为“集体学习”的范式。在这种范式中,语言被分解成广义特征,然后再从小数据集整合成大型语料库。前面提到的模型就是在这个语料库上进行训练的,从而确保(至少在理论上)它们总是优于在单个数据集上训练的模型。

Moveworks直接与Electric竞争,后者在1月份为其AI驱动的IT任务自动化平台筹集了2500万美元。但凯鹏华盈的合伙人马蒙•哈米德(Mamoon Hamid)认为,Moveworks能获得更大的市场份额。

“Moveworks显然已经成为IT支持自动化领域的市场领导者,但在很多方面,该公司仍处于起步阶段,”Hamid说。“从Moveworks与第一个客户签约的那一刻起,我就一直在跟踪他们。我们相信,Moveworks有潜力成为更广泛的企业工作流的主要交互模型。我们很高兴能与Moveworks团队合作——IT支持只是个开始。”

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