Fairmarkit融资1100万美元,通过机器学习实现自动化采购

尾部支出——企业在其庞大的日常支出之外进行的采购——是一项棘手的业务。虽然直接支出通常管理得很好,但间接支出很少如此,尽管据估计有40%的美国企业将40%的采购用于间接支出。实际上,德勤(Deloitte)最近的一项调查发现,有65%的公司在一级供应商之外的知名度有限甚至没有。

这就是位于马萨诸塞州波士顿的Fairmarkit发挥作用的地方。这家初创公司提供了一套从头到尾优化企业尾部支出的工具。该公司今天宣布,在一轮由Insight Partners牵头的融资中获得了1100万美元,参与融资的还有未披露身份的种子合伙人。该公司联合创始人兼首席执行官弗雷切特(Kevin Frechette)说,新资本将促进Fairmarkit产品的开发,来自KC蓝十字蓝盾(Blue Cross Blue Shield)等公司的高管将组成一个顾问委员会。

这一消息传来之际,Fairmarkit在采购方面已达到多个里程碑。这家成立两年的公司表示,其平台迄今已向供应商提供1.8亿美元的业务,并已处理了逾30万份供应商报价,以及逾2.5万份提案和报价请求。目前,Fairmarkit的客户包括ServiceNow、Univision、PCI和Zebra等知名品牌,以及马萨诸塞州海湾交通管理局和农业巨头安德森。

“我们非常激动地欢迎托马斯·克兰(Thomas Krane)和整个Insight团队加入Fairmarkit家族,”曾担任戴尔EMC客户经理的弗雷切特(Frechette)说。2017年,她与塔里克·阿拉鲁利(Tarek Alaruri)和维克塔·库什(Viktar Kushch)共同创立了Fairmarkit。“Insight与我们分享了在传统手工采购行业推动自动化的愿景。尽管我们已经吸引了数十家《财富》(Fortune) 500强客户,但我们的新合作伙伴关系将极大地加快人工智能技术在采购过程中的渗透。”

Fairmarkit的云计算平台利用机器学习和人工智能来自动化单调重复的采购任务。它处理与供应商的通信,并自动最小化捆绑请求所创建的采购订单的数量,以及关注那些没有提供有竞争力的价格或没有响应请求以优化整个供应商池的供应商。Fairmarkit还会审核支出绩效,以确保其与部门和战略目标保持一致,并直接与现有的企业资源规划和Oracle,Workday等公司的采购内部支付系统以及超过300,000个供应商的生态系统进行连接,其中包括Wesco,Fastenal,Tools Unlimited,Radwell,CDW,MSC和Shi。

在供应商方面,Fairmarkit根据投标历史和目录数据,邀请供应商在他们发布相关的机会时尽快提供。此外,它在分析每个合作伙伴的销售情况时,在一个经过整理的仪表板中显示所有投标的状态。

“ServiceNow的Fairmarkit实现通过自动化简化了采购过程,”ServiceNow的支出管理主管Joe Frederick说。“有了他们的人工智能技术,我们的采购部门能够更好地专注于战略举措,我们在非战略采购上实现了显著的成本节约。我们很高兴能继续合作,在整个采购过程中扩展无缝用户体验。”

Fairmarkit声称,一般客户在购买上节省了30-40%,而在请求上节省了大约2000美元。它还说,迄今为止,它的工具总共为买家节省了2,800万美元,其中90%的请求在四小时内收到了低于基准水平的报价。Insight Partners副总裁Thomas Krane表示,这样的业绩使其在即将到来的80亿美元采购软件领域领先于竞争对手。

Krane说:“我们发现Fairmarkit的尾部支出管理平台能够很好地介入手工采购过程,帮助企业节省时间、精力和金钱。我们期待着与Fairmarkit的领导团队密切合作,他们将扩大公司规模,并在更广泛的企业客户中加速采用该平台。”

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