Quantemplate为机器学习保险和再保险数据解决方案融资了超过1200万美元

Quantemplate是一家为保险公司和再保险公司提供自助服务、基于云计算的自动化数据解决方案的初创公司。今天,该公司透露,在最近一轮由Route 66 Ventures和泛美风投(Transamerica Ventures)牵头的融资中,他们筹集了超过1200万美元的资金,Anthemis Group,Allianz X以及Insight Catastrophe Group也参与了此轮投资。此次融资使得这家总部位于纽约和伦敦的公司筹集的资金总额超过了2500万美元。公司首席执行官大卫·伦德格伦(David Lundgren)表示,随着Quantemplate全球销售和营销团队的不断壮大,这笔资金将推动公司的研发和客户获取。

在获得新资金的同时,Quantemplate也宣布了其平台的全面上市。

“有了最近获得的这轮融资,Quantemplate已经准备就绪,准备向(保险和再保险)行业展示我们成熟的技术。我们渴望提供客户所需的独特工具和见解,以提高业务流程的效率,同时欣赏更全面的风险评估,”Lundgren说。“通过Quantemplate平台,我们对一个曾经复杂的过程,进行简化和民主化数据,以便客户能够适应日益增长的数据驱动市场。”

Quantemplate由Adrian Rands和Marek Nelken于2013年创立,主要开发利用机器学习从大型数据集中获得见解的集成和分析工具。这些工具使用基于机器学习的智能映射建议和实时计算的组合来连接、过滤、合并、清理和汇集数百个语料库。它们用可定制的数据质量规则验证这个文集,而且,它们使客户能够导出和共享最终结果,包括文本注释、标题、公司标识和图像。

Quantemplate的平台可以跨多个数据集进行查询,并将第三方提要集成到单个报告中,通过一个可视化的拖放界面来方便整个组织的数据准备选择。每一次手动调整都会反馈给提供数据映射建议的机器学习算法,如果它们满足或超过定义的置信阈值,就会自动触发建议映射的应用。

Quantemplate表示,大约有20家大中型客户已经在为其平台申请许可,其中包括Aegon Blue Square Re N.V., XL保险,SageSure, Chubb和RenaissanceRe。

“过去几年,我们一直对保险技术行业特别感兴趣,这在很大程度上是由于对能够处理新风险源和类别数据的解决方案的增长和需求;然而,该行业的创新主要集中在消费者购买和新保险产品上。Quantemplate是为数不多的专注于后端创新的新兴公司之一,它提供的技术易于部署,而且几乎可以立即为客户带来好处,”Route 66 Ventures的合伙人丹·达尔·阿斯塔(Dan Dall ‘Asta)说。“Quantemplate的解决方案是将(保险和再保险)公司已经拥有的数据,转化为围绕风险、市场观点和建模的可操作的洞见,从而有可能获得更多业务,做出更好的定价决策,并利用实时数据降低成本。”

保险行业越来越多地转向人工智能,以提高索赔效率、承保能力以及企业和遗留数据转换。事实上,Juniper Research预计,到2024年,人工智能承保的全球保费将从今年的13亿美元升至200亿美元。掀起波澜的初创公司包括Haven Life和Clearcover,前者利用人工智能为非公民和慢性病患者承保人寿保险,后者今年早些时候筹集了4,300万美元,以更有效地推广汽车保险。Flyreel今年4月从谷歌的Gradient Ventures获得了385万美元的资金,用于其财产保险承销解决方案;8月,GV牵头向数据驱动的寿险公司Ethos投资了6,000万美元。

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