Near获得1亿美元用于对人员和地点的大数据洞察

Near,一个人工智能平台,从全球16亿台设备收集移动数据,提供人类行为的见解,已在大太平洋资本(GPC)的D轮融资中筹集了1亿美元。

成立于2012年的Near Pool数据集来自无数第三方来源,包括数据聚合器,应用程序开发人员,公共Wi-Fi热点,人口普查等。 然后,它应用分析来帮助公司(如品牌,企业,出版商或营销人员)确定现实世界中人们的行为属性。 近期表示,它在内部开发自己的人工智能和机器学习模型,用于帮助清理数据,消除噪音,并通过了解用户的查询自动化受众策划。

Near提供了两种核心产品 – Carbon,这是一种数据丰富产品,公司可以使用它来增强自己的数字数据,具有真实的属性。 此外还有旗舰SaaS产品Allspark,这是一种营销自动化工具,允许营销人员可视化和分析目标受众围绕位置,人口统计,兴趣等的动态。 这可用于通知其各种广告系列或进行竞争对手分析,同时还可以帮助他们通过归因分析来衡量其支出的影响。

举例来说,Allspark使用户能够深入了解特定人群(例如“18到25岁之间的女性”)访问特定区域或商店类型的频率,以及一天中的什么时间。

Allspark可以呈现“空间洞察力”,例如有多少人去特定的位置,停留多长时间,以及他们到达那里的距离。

就一个公司如何使用Allspark的现实例子而言,Near表示它帮助一家大型英国健康俱乐部连锁店通过“两阶段竞选策略”改善了他们对潜在客户的自发参与。 健身房的目标受众群体在Allspark内部,当他们走近公司的健身房时,营销人员可以通过动态移动广告定位附近的学生。

通过分析 Allspark 中的目标受众数据,这还揭示了许多目标市场经常访问电影院或影院 – 这些信息用于为营销的第二阶段提供信息。

数字革命的重要副产品之一是从智能手机,传感器网络以及世界各地家庭和城市的其他“连接”设备中收集大量数据。从中获取意义是一件大事,许多公司现在正在利用大数据的爆炸式增长。例如,StreetLight数据可帮助城市使用智能手机应用程序中的匿名和汇总数据,了解人们如何在四处走动 – 无论是汽车,自行车还是脚踏板。

Near已经积累了一大批名牌客户,包括Mastercard,WeWork,News Corp.和MetLife。除了新加坡总部外,其全球约100名员工遍布旧金山,纽约,班加罗尔,东京和悉尼的中心。

GPC首席执行官Ketan Patel表示,“近距离通过分析人们的位置提供人类行为的见解,并将其与众多数据点相结合,以预测和影响行为。” “鉴于它以受隐私保护的方式在全球范围内实现这一目标,它有利于创造一个激动人心的新空间,为人们和希望与他们建立关系的人们带来价值。”

在此之前,Near已从包括红杉资本印度和思科在内的大牌支持者筹集了3400万美元,另外还有1亿美元在银行,该公司表示计划推出新的数据产品并扩展到新的市场。

“我们是真正的SaaS业务的一个罕见例子,专注于创造长期客户价值和可持续收入,”Near CEO和创始人Anil Mathews补充说。 “我们是唯一一家在全球范围内汇总这种质量和数据规模的公司。我们的产品Allspark比其历史上看到的任何产品都更快地扩展了SaaS收入。“

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